Активация головного мозга видео: Как улучшить работу вашего мозга? Восемь простых советов

Содержание

Как улучшить работу вашего мозга? Восемь простых советов

Автор фото, Getty Images

Бывали ли случаи, когда вы судорожно пытаетесь вспомнать чье-то имя, факт или место — и попросту не можете этого сделать?

Мы часто слышим, что с возрастом память ухудшается и то же происходит с другими когнитивными функциями мозга вроде логического мышления.

Впрочем, отчаиваться не стоит. Есть ряд способов, которые могут помочь «поменять проводку» в вашем мозгу и улучшить его работу.

1. Физические упражнения

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Физические упражнения укрепляют не только мышцы — мозгу они тоже идут на пользу

Как выясняется, мозг действительно увеличивается от регулярной нагрузки на тело.

В частности, увеличиваются в размерах синапсы — места контакта нейронов. Клеток в мозгу становится больше, и между ними возникают новые связи.

Здоровое сердце обеспечивает мозг большим количеством кислорода и глюкозы, а также выводит токсины.

А если вам повезло заниматься на свежем воздухе, к этому добавляется и порция столь необходимого нам витамина D.

Попробуйте внести в физические упражнения элемент новизны: выполняйте их в разных местах и в разной компании. Тогда у формирующихся клеток будет больше шансов соединиться в правильную цепочку.

Например, если вам нравится копаться в земле, выберите участок, где можно будет познакомиться с новыми людьми, пока вы занимаетесь любимым делом.

Главное — получайте удовольствие от того, что вы делаете. Это помогает усилить эффективность упражнений, в том числе и для мозга.

2. Нагружайте память в движении

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

И урожай, и время подумать о важном

Эффективность этого метода доказана и хорошо известна актерам: если вы пытаетесь запомнить что-то новое на ходу, информация с большей вероятностью осядет у вас в голове.

В следующий раз, репетируя выступление на публике, попробуйте сделать это на ходу или в танце.

3. Зарядите мозг правильной едой

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Здоровый желудок — здоровый мозг!

Мозг отбирает примерно 20% всего потребляемого телом сахара и энергии и сильно зависит от уровня глюкозы в крови.

Когда сахар выходит из-под контроля, мозг протестует — и вы это чувствуете.

Когда мы едим вкусную еду, в центр удовольствия в мозге выделяется допамин. Поэтому нам и нравится вкусная еда.

Однако положительные эмоции нужны не только мозгу, но и желудку.

В пищеварительной системе человека прописаны около 100 триллионов микробов, и их баланс чрезвычайно важен для здоровья мозга, связанного с пищеварительной системой сложной нервной цепочкой.

Более того, желудок часто называют «вторым мозгом». Разнообразная и здоровая диета — это то, что нужно, чтобы желудочные микроорганизмы жили счастливо. А вместе с ними — и ваш мозг.

Клетки мозга сделаны из жиров, поэтому полностью исключать жиры из рациона нельзя. Жирные кислоты, содержащиеся в орехах, авокадо и рыбе (а еще в турмерике и розмарине), очень хороши для производства новых клеток мозга.

Кстати, есть в компании тоже полезно — это помогает мозгу закрепить эффект от поглощения полезной еды.

4. Дайте мозгу передышку

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Отдыхать тоже надо

Умеренный стресс необходим — это помогает нам мобилизоваться в моменты опасности. Стресс провоцирует выработку гормона кортизола, который, будучи впрыснут в кровь короткими «очередями», помогает нам сосредоточиться.

Однако продолжительное ощущение тревоги и высокий уровень стресса токсичны для мозга.

А потому чрезвычайно важно научиться «отключаться» время от времени, чтобы дать передышку этой части мозга. Отключая ее, вы на самом деле тренируете другой участок.

В мозгу есть особая сеть, которая наделяет нас способностью мечтать, а также важна для укрепления памяти.

Отключаясь от внешних раздражителей, мы даем ей возможность поработать.

Так что когда вас в следующий раз застанут витающим в облаках во время работы, объясните, что вы делали критически необходимую зарядку для мозга.

Если вам бывает трудно отключиться от внешнего мира. попробуйте техники вроде медитации, которые помогают снизить выделение гормонов стресса до приемлемых уровней.

5. Ставьте перед собой новые задачи

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Выучитесь чему-нибудь новому — и проложите новую нейронную магистраль в мозге

Чтобы как следует раскочегарить мозг, нужно подкидывать ему задачи, с которыми он раньше не сталкивался.

Начните учить иностранный язык или займитесь искусством — это поможет держать мозг в форме.

Или сразитесь с семьей или друзьями в онлайн-игру. Это не только упражнение для мозга, но и социальное взаимодействие, которое ему только на пользу.

6. Включите музыку

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Музыка «зажигает» практически весь мозг

Существуют доказательства того, что музыка стимулирует мозг совершенно особым образом.

На энцефалограмме мозг человека, слушающего или исполняющего музыкальное произведение, активен практически целиком.

Музыка может улучшать способность человека к познанию в целом, а, например, при деменции музыкальная память исчезает одной из последних.

Не умеете играть на гитаре или пианино? Не беда — пойте в хоре или купите билет на концерт любимой группы.

7. Готовьтесь к экзаменам во сне

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Сначала учеба, потом — сон

Если днем вы запомнили или выучили что-то новое, в вашем мозге формируется нейронная связь между отдельными клетками. Когда вы засыпаете, эта связь усиливается — и то, что вы выучили, запоминается.

Сон, таким образом, исключительно важен для консолидации памяти.

Допустим, человеку нужно запомнить некий список дел на будущее. Если он перечитает перечень перед сном, то наутро он будет помнить список лучше, чем вечером после ознакомления утром того же дня.

Поэтому если вы готовитесь к экзамену, прокрутите ответы на вопросы в голове, когда вы уже засыпаете.

По этой же причине лучше не вспоминать на ночь случившуюся с вами неприятность. Это может «вбить» ее в память и усилить связанные с ней негативные эмоции.

И не смотрите на ночь фильмы ужасов! Лучше сконцентрируйтесь на случившихся днем приятных событиях.

8. Научитесь правильно просыпаться

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Просыпайтесь постепенно с рассветом — и мозг щедро отплатит вам в течение дня

То, что сон полезен, ни для кого не секрет. Меньше пяти часов — и ваше мышление несколько притупляется. Больше десяти — и вы как будто сошли с трапа самолета после длительного перелета.

Но чтобы функционировать в полную силу в течение дня, мало достаточно спать — надо правильно просыпаться.

В идеале спать надо в темной комнате и просыпаться постепенно, вместе с дневным светом.

Свет проникает через закрытые веки и «взводит» мозг, что улучшает контроль над выработкой кортизола. Количество этого гормона в момент пробуждения влияет на то, как мозг функционирует в течение всего дня.

Заведите «умный» будильник, который постепенно увеличивает освещение и помогает проснуться естественно. Если вы спите крепко, то не стоит забывать и о традиционном звуковом сигнале: чтобы попросту не проспать!

«Техобслуживание» мозга: шесть практических советов

  • Дэвид Робсон
  • BBC Future

Автор фото, Getty

Как и любой сложный механизм, наш головной мозг нуждается во внимании и заботе, чтобы в вашем зрелом возрасте он продолжал действовать так же активно и быстро, как в юные годы.

Эх, если бы существовало руководство по техническому обслуживанию мозга, где были бы четко прописаны алгоритмы настройки его «микросхем»!

К сожалению, доступные нам на эту тему советы — довольно противоречивы и не вносят полной ясности.

Это обстоятельство и побудило корреспондента

BBC Future провести собственное исследование реального положения дел и на основе полученных данных выработать шесть практических советов, как не дать уму с возрастом утратить свою остроту.

1. Не теряйте веры в свои способности

Вам когда-нибудь случалось, войдя в комнату, тут же позабыть, зачем вы, собственно, сюда пришли?

Для человека в возрасте легче всего было бы предположить, что это признак его ослабевающей памяти. Но такое вполне может произойти и с молодым.

Почему же, когда речь заходит о наших способностях, мы с такой готовностью предполагаем худшее? Ведь негативные предположения, не имеющие под собой реальной основы, могут в конце концов и материализоваться…

Чтобы этого не произошло, просто верьте в себя.

Благодаря своим исследованиям последнего десятилетия Дайна Турон из Университета штата Северная Каролина, США, пришла к выводу, что с возрастом мы обычно теряем веру в собственные умственные способности, даже если способности эти сохранились у нас на вполне высоком уровне.

Тогда мы начинаем опираться на разнообразные «костыли» — автонавигатор, записную книжку в мобильном телефоне и прочее.

Однако не подвергая свои способности регулярной проверке, мы тем самым ускоряем личный свой регресс.

Так что если, едва переступив порог комнаты, мы забываем, что нам здесь нужно, необходимо начать тренировку памяти или сделать тренинг более интенсивным, чем прежде.

2. Берегите уши!

Если нарушается связь между интеллектом и органами чувствами, мозг неизбежно страдает.

Частичная утрата слуха увеличивает нагрузку на внимание и сокращает количество поступающих извне полезных стимулов, приводя тем самым к сокращению «серого вещества».

Автор фото, Thinkstock

Подпись к фото,

Использование фена даже по 15 минут в день может существенно повредить вашему слуху — и, соответственно, мозгу

Согласно выводам одного исследования, когнитивные способности могут в результате сократиться на 24% в течение шести лет. Вне зависимости от возраста важно избегать ситуаций, которые изнашивают слух.

Прослушивание громкой рок-музыки в течение всего лишь 15 секунд в день достаточно для того, чтобы повредить слуху; и даже использование фена для сушки волос по четверти часа может нанести ущерб тем мельчайшим клеточкам, которые в нашем организме отвечают за прием из окружающего пространства звуков.

Ну а если вы полагаете, что слух у вас уже нарушен, обратитесь к врачу — проблему лучше всегда решать на ранних стадиях.

3. Учите языки, играйте гаммы

Вместо того чтобы тратить время на мозговой тренинг с помощью смартфона или на разгадывание кроссвордов (от таких занятий, по всей видимости, пользы немного), займитесь более серьезной «гимнастикой» — игрой на фортепиано, например, или изучением иностранного языка.

И то, и другое активизирует целый ряд навыков, развивая память, внимание, моторику и сенсорную перцепцию (восприятие) по мере того, как вы разучиваете музыкальные гаммы или осваиваете непривычно звучащие иноязычные слова.

Автор фото, Thinkstock

Подпись к фото,

У музыкантов на 60% ниже вероятность развития деменции

Осваивание иностранного языка или техники игры на музыкальном инструменте придают мозгу гибкость и эластичность, помогая ему не утратить этих свойств с годами.

В результате проведенного в прошлом году исследования выяснилось, что у музыкантов вероятность возникновения старческой деменции на 60% ниже, чем у людей, не играющих на музыкальных инструментах.

Другое исследование установило, что изучение одного иностранного языка отдаляет опасность развития болезни Альцгеймера на пять лет.

Музыкантская или языковая практика как минимум даст вам возможность проявить и по достоинству оценить свои способности.

А если вы полагаете, что у вас слишком сложная работа для того, чтобы в качестве хобби еще и заниматься развитием новых навыков, тогда считайте, что вам чрезвычайно повезло — стимулирующие профессиональные занятия прекрасно помогают поддерживать ум в тонусе.

Однако нет никакой гарантии, что после выхода на пенсию положительный эффект сохранится надолго.

4. Не ешьте вредных жиров

Ожирение пагубно — в том числе и для головного мозга. Накапливаемый в артериях холестерин ограничивает приток крови к мозгу, которому в результате нарушенного кровотока будет не хватать необходимого для нормального функционирования количества пищи и кислорода.

К тому же нейроны крайне чувствительны к гормонам, вырабатываемым желудочно-кишечным трактом (таким как инсулин).

Автор фото, Thinkstock

Подпись к фото,

Постарайтесь не есть нездоровую пищу — ваш мозг скажет вам спасибо

Состоящая преимущественно из сладкой и высококалорийной пищи диета может нарушить инсулиновую сигнализацию, спровоцировав цепную реакцию, которая в итоге приведет к образованию в сосудах мозга атеросклеротических бляшек.

Хорошая новость состоит в том, что определенные вещества — такие, например, как жирные кислоты Омега-3, а также витамины D и B12 — тормозят старение мозга.

Это объясняет, почему у пожилых людей, придерживающихся средиземноморской диеты, когнитивные навыки сохраняются на том же уровне, что и людей на семь с половиной лет моложе.

5. Занимайтесь физкультурой и спортом

В своих представлениях о себе мы часто разделяем мозг и тело. В действительности, однако, поддержание тела в хорошей физической форме есть наилучший способ сохранения здоровым и мозга.

Физкультура тела не только улучшает приток крови к мозгу, но и способствует повышению количества протеинов вроде так называемого «фактора роста нервов», которые стимулируют рост и развитие нейронных сетей мозга.

Автор фото, Thinkstock

Подпись к фото,

Поддержание тела в тонусе — один из наиболее надежных способов развития мозга

Положительный эффект от движения имеет место на всем протяжении человеческой жизни: школьники, которые ходят в школу пешком, обычно лучше учатся, а совершающие регулярные прогулки пенсионеры демонстрируют лучшую памятливость и более высокий уровень концентрации внимания.

Полезны для мозговой деятельности самые разнообразные телесные практики, от мягких аэробных (кардио) тренировок до тренировок анаэробных (силовых) и даже бодибилдинга; просто выберите режим, который соответствует вашему нынешнему уровню физической подготовки.

6. Ходите на вечеринки, даже если вам давно уже не 16 лет!

Если все представленные выше рекомендации вы воспринимаете как тяжкий труд, вот вам легкий и приятный способ поддержания мозга в тонусе — общение.

Люди, как известно, — существа социальные и нуждаются в общении с себе подобными. Общение с друзьями и родственниками нас стимулирует, вдохновляет на эксперименты, освобождает от стрессов и депрессии…

Исследование, проводившееся недавно среди семидесятилетних, дало поразительные результаты — у самых активных в социальном отношении людей вероятность снижения когнитивной активности в двенадцатилетней перспективе на 70% меньше, чем у тех, кто мало общается.

Память, внимание, общая скорость обработки данных мозгом — всё это только выигрывает от живого человеческого контакта.

Ученые утверждают, что какого-то универсального средства для поддержания мозговой активности не существует. Так что лучше, если у вас будут и сбалансированное питание, и стимулирующие занятия, и круг любящих друзей…

Рецепт этот, кстати, не только про деятельный ум, но и про жизнь здоровую и счастливую.

Механика головного мозга (Поведение человека), 1926 — Фильмы

Черно-белый документальный фильм 1926 года о работе головного мозга посредством рефлексов животных и людей. Фильм основан на известных опытах И. Павлова, который еще застал съемки научного проекта. Более того, они происходили у него в лаборатории при Институте мозга. Курировали работой Л. Воскресенский и Д. Фурсиков. Особенность фильма в том, что съемки происходили без звука, так как о звуковом сопровождении в эти года и речи быть не могло. Картинка сопровождалась титрами с объяснениями тех или иных исследований и опытов, изложенных и наглядно продемонстрированных в популярной форме. Животные, предоставленные Ленинградским зоопарком для проведения опытов, никоим образом не пострадали.

Режиссером и сценаристом является Всеволод Пудовкин, производство – Межрабпом-Русь. Интересный факт: альтернативное название научного фильма – Поведение животных и человека. Преподаватели и студенты американского университета в Детройте вырезали часть русских первоначальных интертитров и вклеили английские, в результате чего сильно повредили пленку, и некоторые изображения в месте склеек были разрушены. После дальнейших попыток воссоздать исходный вариант фильма часть русских интертитров, урезанных до 1 кадра, осталась непереведенной, а английские были вклеены ошибочно. Сместился порядок эпизодов. При окончательной реставрации удалось возобновить недостающие фрагменты, иностранные вставки перевести, сохраняя авторскую стилистику, а последовательность частей сделать прежней. Удалось скорректировать и первоначальную длительность всего научного проекта – 65 минут.

Черно-белый документальный фильм 1926 года о работе головного мозга посредством рефлексов животных и людей. Фильм основан на известных опытах И. Павлова, который еще застал съемки научного проекта. Более того, они происходили у него в лаборатории при Институте мозга. Курировали работой Л. Воскресенский и Д. Фурсиков. Особенность фильма в том, что съемки происходили без звука, так как о звуковом со

Глава 2. Возрастные особенности ЭЭГ у здоровых детей


Известно, что у здорового человека картина биоэлектрической активности головного мозга, отражающей его морфо-функциональное состояние, непосредственно определяется возрастным периодом и, следовательно, в каждый из них имеет свои особенности. Наиболее интенсивные процессы, связанные с развитием структуры и функциональным совершенствованием головного мозга, происходят в детском возрасте, что и выражается в наиболее существенных изменениях качественных и количественных показателей электроэнцефалограммы в этот период онтогенеза.


2.1. Особенности детской ЭЭГ в состоянии спокойного бодрствования


Электроэнцефалограмма новорожденного доношенного ребенка в состоянии бодрствования полиморфна с отсутствием организованной ритмической активности и представлена генерализованными нерегулярными низкоамплитудными (до 20 мкВ) медленными волнами преимущественно дельта-диапазона частотой 1–3 кол./с. без регионарных различий и четкой симметричности [Фарбер Д. А., 1969, Зенков Л. Р., 1996]. Возможна наибольшая амплитуда паттернов в центральных [Посикера И. Н., Строганова Т. А., 1982] или в теменно-затылочных [Dreyfus-Brisac, 1975] отделах коры, могут наблюдаться эпизодические серии нерегулярных альфа-колебаний амплитудой до 50–70 мкВ [Kalab Z., 1969] (рис. 2.1).


К 1-2,5 месяцам у детей увеличивается амплитуда биопотенциалов до 50 мкВ, может отмечаться ритмическая активность частотой 4-6 кол./с в затылочных и центральных областях. Преобладающие дельта-волны приобретают билатерально-синхронную организацию (рис. 2.2).


С 3-месячного возраста в центарльных отделах может определяться мю-ритм c частотой, варьирующей в диапазоне 6–10 кол./с (частотная мода мю-ритма составляет 6,5 кол/с), амплитудой до 20–50 мкВ иногда с умеренной межполушарной асимметрией [Pampiglione G., 1972; Dreyfus-Brisac, 1975; Строганова Т.А., Посикера И.Н., 1993].


С 3-4 месяцев в затылочных областях регистрируется ритм частотой около 4 кол./с, реагирующий на открывание глаз. В целом ЭЭГ продолжает оставаться нестабильной с присутствием колебаний разной частоты [Blume W. T., 1982; Благослонова Н. К., Новикова Л. А., 1994] (рис. 2.3).


К 4 месяцам у детей отмечается диффузная дельта- и тета-активность, в затылочных и центральных областях может быть представлена ритмическая активность частотой 6–8 кол./с.


С 6-го месяца на ЭЭГ доминирует ритм 5–6 кол./с [Благосклонова Н. К., Новикова Л. А., 1994] (рис. 2.4).


По данным Т.А. Строгановой с соавторами (2005) средняя пиковая частота альфа-активности в 8-месячном возрасте составляет 6,24 кол./с, а в 11-месячном — 6,78 кол./с. Частотная мода мю-ритма в период с 5–6 месяцев до 10–12 месяцев составляет 7 кол./с и 8 кол./с — после 10-12 месяцев.


Электроэнцефалограмма ребенка в возрасте 1 года характеризуется выраженными во всех регистрируемых областях синусоидальными колебаниями альфа-подобной активности (альфа-активности — онтогенетического варианта альфа-ритма) с частотой от 5 до 7, реже 8–8,5 кол/сек, перемежающимися отдельными волнами наибольшей частоты и диффузными дельта-волнами [Фарбер Д.А., Алферова В.В., 1972; Зенков Л.Р., 1996]. Альфа-активность отличается нестабильностью и, несмотря на широкую региональную представленность, как правило, не превышает 17–20 % от общего времени записи. Основная доля принадлежит тета-ритму — 22–38 %, а также дельта-ритму — 45–61 %, на который могут накладываться альфа- и тета-колебания. Амплитудные значения основных ритмов у детей вплоть до 7 лет варьируют в следующих приделах: амплитуда альфа-активности — от 50 мкВ до 125 мкВ, тета-рита — от 50 мкВ до 110 мкВ, дельта-ритма — от 60 мкВ до 100 мкВ [Королева Н.В., Колесников С.И., 2005] (рис. 2.5).


В возрасте 2 лет альфа-активность также представлена во всех областях, хотя ее выраженность уменьшается к передним отделам коры больших полушарий. Альфа-колебания имеют частоту 6–8 кол/сек и перемежаются группами высокоамплитудных колебаний с частотой 2,5–4 кол/сек. Во всех регистрируемых областях может отмечаться наличие бета-волн частотой 18–25 кол/сек [Фарбер Д. А., Алферова В. В., 1972; Благосклонова Н. К., Новикова Л. А., 1994; Королева Н. В., Колесников С. И., 2005]. Величины индексов основных ритмов в этом возрасте близки таковым у годовалых детей (рис. 2.6). Начиная с 2 лет у детей на ЭЭГ в ряду альфа-активности, чаще в теменно-затылочной области могут выявляться полифазные потенциалы, представляющие собой сочетание альфа-волны с предшествующей или следующей за ней медленной волной. Полифазные потенциалы могут быть билатерально-синхронными, несколько асимметричными или преобладать попеременно в одном из полушарий [Благосклонова Н. К., Новикова Л. А., 1994].


На электроэнцефалограмме 3–4-летнего ребенка доминируют колебания тета-диапазона. Вместе с тем, преобладающая в затылочных отведениях альфа-активность продолжает сочетаться со значительным числом высокоамплитудных медленных волн частотой 2–3 кол/сек и 4–6 кол/сек [Зислина Н. Н., Тюков В. Л., 1968]. Индекс альфа-активности в этом возрасте колеблется в пределах 22–33 %, индекс тета-ритма составляет 23–34 %, а представленность дельта-ритма снижается до 30–45 %. Частота альфа-активности в среднем составляет 7,5–8,4 кол/сек, варьируя от 7 до 9 кол/сек. То есть в этот возрастной период происходит появление фокуса альфа-активности с частотой 8 кол/сек. Параллельно возрастает и частота колебаний спектра тета [Фарбер Д. А., Алферова В. В, 1972; Королева Н. В., Колесников С. И,, 2005 Normal…, 2006]. Альфа-активность имеет наибольшую амплитуды в теменно-затылочных областях и может приобретать заостренную форму (рис. 2.7). У детей вплоть до 10—12-летнего возраста в электроэнцефалограмме на фоне основной активности могут выявляться высокоамплитудные билатерально-синхронные вспышки колебаний частотой 2–3 и 4–7 кол/сек, преимущественно выраженных в лобно-центральных, центрально-теменных или теменно-затылочных областях коры мозга [Blume W. T., 1982; Благосклонова Н. К., Новикова Л. А., 1994], либо имеющие генерализованный характер без выраженного акцента. На практике, приведенные пароксизмы, расцениваются как признаки гиперактивности стволовых структур мозга. Отмеченные пароксизмы наиболее часто встречаются при гипервентиляции (рис. 2.22, рис. 2.23, рис. 2.24, рис. 2.25).


В 5-6-летнем возрасте на электроэнцефалограмме повышается организация основного ритма и устанавливается активность с частотой альфа-ритма свойственной взрослым. Индекс альфа-активности составляет более 27 %, показатели тета-индекса — 20–35 %, дельта-индекса — 24–37 %. Медленные ритмы имеют диффузное распределение и не превышают по амплитуде альфа-активность, которая по амплитуде и индексу преобладает в теменно-затылочных областях. Частота альфа-активности в пределах одной записи может варьировать от 7,5 до 10,2 кол/сек, но ее средняя частота составляет 8 и более кол/сек [Bernhard C. G., Skoglund C.R., 1939; Henry C. E., 1944; Горбачева Т. Г., 1969; Королева Н. В., Колесников С. И., 2005] (рис. 2.8).


В электроэнцефалограммах 7—9-летних детей альфа-ритм представлен во всех областях, но его наибольшая выраженность характерна для теменно-затылочных областей. В записи преобладают альфа- и тета-риты, индекс более медленной активность не превышает 35 %. Показатели альфа-индекса варьируют в пределах 35–55 %, а тета-индекса — в пределах 15–45 %. Бета-ритм выражен в виде групп волн и регистрируется диффузно или с акцентом в лобно-височных областях, частотой 15–35 кол/сек, амплитудой до 15–20 мкВ. Среди медленных ритмов преобладают колебания с частотой 2–3 и 5–7 кол/сек. Преобладающая частота альфа-ритма в этом возрасте составляет 9–10 кол/сек и имеет наибольшие свои значения в затылочных областях. Амплитуда альфа-ритма у разных индивидуумов варьирует в пределах 70–110 мкВ, медленные волны могут иметь наибольшую амплитуду в теменно-задневисочно-затылочных областях, которая всегда ниже амплитуды альфа-ритма. Ближе к 9-летнему возрасту в затылочных областях могут появляться не четко выраженные модуляции альфа-ритма (рис. 2.9).


В электроэнцефалограммах детей 10–12 лет созревание альфа-ритма в основном завершается. В записи регистрируется организованный хорошо выраженный альфа-ритм, доминирующий по времени регистрации над остальными основными ритмами и по индексу составляющий 45–60 %. По амплитуде альфа-ритм преобладает в теменно-затылочных или задневисочно-теменно-затылочных отделах, где также альфа-колебания могут группироваться в пока еще не четко выраженные отдельные модуляции. Частота альфа-ритма варьирует в пределах 9–11 кол/сек и чаще колеблется около 10 кол/сек. В передних отделах альфа-ритма менее организован и равномерен, а также заметно ниже по амплитуде. На фоне доминирующего альфа-ритма выявляются единичные тета-волны с частотой 5–7 кол/сек и по амплитуде не превышающей другие компоненты ЭЭГ. Также с 10 лет отмечается усиление бета-активности в лобных отведениях. Билатеральные генерализованные вспышки пароксизмальной активности с этого этапа онтогенеза у подростков в норме уже не регистрируются [Благосклонова Н. К., Новикова Л. А., 1994; Соколовская И.Э., 2001] (рис. 2.10).


ЭЭГ подростков в возрасте 13–16 лет характеризуется продолжающимися процессами формирования биоэлектрической активности мозга. Альфа-ритм становится доминирующей формой активности и преобладает во всех областях коры, средняя частота альфа-ритма равняется 10–10,5 кол/сек [Соколовская И. Э., 2001]. В некоторых случаях, наряду с достаточно выраженным в затылочных отделах альфа-ритмом, может отмечаться меньшая его стабильность в теменных, центральных и лобных областях коры и сочетание его с низкоамплитудными медленными волнами. В этот возрастной период устанавливается наибольшая степень сходства альфа-ритма затылочно-теменных и центрально-лобных областей коры, отражая увеличение сонастройки различных областей коры в процессе онтогенеза. Также снижаются амплитуды основных ритмов, приближаясь к таковым у взрослых, наблюдается уменьшение резкости регионарных различий основного ритма в сравнение с детьми младшего возраста (рис. 2.11). После 15 лет у подростков постепенно исчезают на ЭЭГ полифазные потенциалы, изредка встречаясь в виде единичных колебаний; перестают регистрироваться синусоидальные ритмические медленные волны частотой 2,5–4,5 кол/сек; уменьшается степень выраженности низкоамплитудных медленных колебаний в центральных областях коры.

ЭЭГ достигает полной степени зрелости, характерной для взрослых людей к 18–22 годам [Благосклонова Н. К., Новикова Л. А., 1994].


2.2. Изменение детской ЭЭГ при функциональных нагрузках

При анализе функционального состояния головного мозга важно оценивать характер его биоэлектрической активности не только в состоянии спокойного бодрствования, но и ее изменения при функциональных нагрузках. Наиболее распространенными из них являются: проба с открыванием-закрыванием глаз, проба с ритмической фотостимуляцией, гипервентиляцией, депривацией сна.


Проба с открыванием-закрыванием глаз необходима для оценки реактивности биоэлектрической активности головного мозга. При открывании глаз отмечается генерализованное подавление и снижение амплитуды альфа-активности и медленноволновой активности представляющее собой реакцию активации. Во время реакции активации в центральных областях билатерально может сохраняться мю-ритм с частотой 8-10 кол/сек и по амплитуде не превышающий альфа-активность. При закрывании глаз альфа-активность усиливается.


Реакция активации осуществляется за счет активирующего влияния ретикулярной формации среднего мозга и зависит от зрелости и сохранности нейронного аппарата коры больших полушарий.


Уже в период новорожденности в ответ на вспышку света отмечается уплощение ЭЭГ [Фарбер Д.А., 1969; Бетелева Т.Г и др., 1977; Westmoreland B. Stockard J., 1977; Coen R.W., Tharp B.R., 1985]. Однако у маленьких детей реакция активации выражена плохо и с возрастом ее выраженность улучшается [Garsche R., 1953; Френкель Г.М., 1994] (рис. 2.12).


В состоянии спокойного бодрствования реакция активации отчетливее начинает проявляться с 2—3-месячного возраста [Фарбер Д.А., 1969] (рис. 2.13).


Дети в возрасте 1–2 лет имеют слабо выраженную (75-95 % сохранения амплитудного уровня фона) реакцию активации (рис. 2.14).


В период 3–6 лет нарастает частота встречаемости достаточно выраженной (50–70 % сохранения амплитудного уровня фона) реакция активации и увеличивается ее индекс, а с 7 лет у всех детей регистрируется реакция активации, составляющая 70 % и менее сохранения амплитудного уровня фона ЭЭГ (рис. 2.15).


К 13 годам реакция активации стабилизируется и приближается к характерному для взрослых типу, выраженному в виде десинхронизации корковой ритмики [Фарбер Д.А., Алферова В.В., 1972] (рис. 2.16).


Проба с ритмической фотостимуляцией применяется для оценки характера реагирования головного мозга на внешние воздействия. Также ритмическая фотостимуляция часто используется для провокации патологической ЭЭГ-активности.


Типичным ответом на ритмическую фотостимуляцию в норме является реакция усвоения (навязывания, следования) ритма — способность колебаний ЭЭГ повторять ритм световых мельканий c частотой равного частоте световых мельканий (рис. 2.17) в гармонике (при трансформации ритмов в сторону высоких частот, кратных частоте световых вспышек) или субгармонике (при трансформация ритмов в сторону низких частот, кратных частоте световых вспышек) (рис. 2.18). У здоровых обследуемых реакция усвоения ритма наиболее отчетливо выражена при частотах, близких к частотам альфа-активности, максимально и симметрично проявляется в затылочных отделах полушарий [Благосклонова Н.К., Новикова Л.А., 1994; Зенков Л.Р., 1996], хотя у детей возможна и более генерализованная ее выраженность (рис. 2.19). В норме реакция усвоения ритма прекращается не позднее, чем через 0,2–0,5 с после окончания фотостимуляции [Зенков Л.Р., Ронкин М.А., 1991].


Реакция усвоения ритма, также как и реакция активации, зависит от зрелости и сохранности нейронов коры и интенсивности воздействия неспецифических структур мозга мезодиэнцефального уровня на кору головного мозга.


Реакция усвоения ритма начинает регистрироваться с периода новорожденности и преимущественно представлена в диапазоне частот от 2 до 5 кол./с [Благосклонова Н.К., Новикова Л.А., 1994]. Диапазон усваиваемых частот коррелирует с изменяющейся с возрастом частотой альфа-активности [Laget P., Humdert R., 1954; Бутомо И.В., 1963; Ellingson R.J., 1964; Алферова В.В., 1967; Фарбер Д.А., Алферова В.В., 1972].


У детей 1–2 лет диапазон усваиваемых частот составляет 4–8 кол/сек. В дошкольном возрасте усвоение ритма световых мельканий наблюдается в диапазоне тета-частот и альфа-частот, с 7–9 у детей оптимум усвоения ритма перемещается в диапазон альфа-ритма [Зислина Н.Н., 1955; Новикова Л.А., 1961], а у детей старшего возраста — в диапазон альфа и бета-ритмов.


Проба с гипервентиляцией как и проба с ритмической фотостимуляцией, может усиливать или провоцировать патологическую активность мозга. Изменения ЭЭГ во время гипервентиляции обусловлены церебральной гипоксией, вызванной рефлекторным спазмом артериол и уменьшением мозгового кровотока в ответ на снижение в крови концентрации углекислого газа [Hyperventilation…, 2005]. В связи с тем, что реактивность церебральных сосудов снижается с возрастом, падение уровня насыщения кислородом во время гипервентиляции более выражено в возрасте до 35 лет. Это обусловливает значительные изменения ЭЭГ во время гипервентиляции в молодом возрасте [Благосклонова Н.К., Новикова Л.А., 1994].


Так у детей дошкольного и младшего школьного возраста при гипервентиляции могут значительно увеличиваться амплитуда и индекс медленной активности с возможным полным замещением альфа-активность (рис. 2.20, рис. 2.21).


Кроме того, в этом возрасте при гипервентиляции могут появляться билатерально-синхронные вспышки и периоды высокоамплитудных колебаний частотой 2–3 и 4–7 кол/сек, преимущественно выраженные в центрально-теменных, теменно-затылочных или центрально-лобных областях коры мозга [Благосклонова Н.К., Новикова Л.А., 1994; Blume W.T., 1982; Соколовская И.Э., 2001] (рис. 2.22, рис. 2.23) либо имеющие генерализованный характер без выраженного акцента и обусловленные повышенной активностью срединно-стволовых структур (рис. 2.24, рис. 2.25).


После 12–13 лет реакция на гипервентиляцию постепенно становится менее выраженной, может отмечаться небольшое снижение стабильности, организации и частоты альфа-ритма, незначительное увеличение амплитуды альфа-ритма и индекса медленных ритмов (рис. 2.26).


Билатеральные генерализованные вспышки пароксизмальной активности с этого этапа онтогенеза как правило в норме уже не регистрируются.


Изменения ЭЭГ после гипервентиляции в норме, как правило, сохраняются не более 1 минуты [Благосклонова Н.К., Новикова Л.А., 1994].


Проба с депривацией сна заключается в уменьшении времени продолжительности сна по сравнению с физиологической и способствует снижению уровня активации коры больших полушарий со стороны неспецифических активирующих систем ствола головного мозга. Снижение уровня активации и повышение возбудимости коры головного мозга у больных эпилепсией способствует проявлению эпилептиформной активности, преимущественно при идиопатических генерализованных формах эпилепсии [Roth B. et. al., 1986; Klinger D. et. al., 1991; Rodin E., 1999; Мухин К.Ю., Петрухин А.С., 2000; The usefulness…, 2000; Kotagal P., 2001] (рис. 2.27а, рис. 2.27б)


Наиболее мощным способом активации эпилептиформных изменений является регистрация ЭЭГ сна после предварительной его депривации [Благосклонова Н.К., Новикова Л.А., 1994; Chlorpromazine…, 1994; Foldvary-Schaefer N., Grigg-Damberger M., 2006].

2.3.Особенности детской ЭЭГ во время сна

Сон давно считается мощным активатором эпилептиформной активности [Gibbs F.A., Gibbs E.L., 1964]. Известно, что эпилептиформная активность отмечается преимущественно в I и II стадиях медленного сна [Gibbs F.A. et. al., 1937; Hess R., 1964; Папуашвили Н.С. и др., 1980; Геладзе Т.Ш. и др., 1983]. Рядом авторов отмечено, что медленноволновой сон избирательно облегчает возникновение генерализованных пароксизмов, а быстрый сон — локальных и особенно височного генеза [Sammaritano M. et. al., 1991; Malow B.A., Aldrich M.S., 2000; Вейн А.М. и др., 2003].


Как известно, медленная и быстрая фазы сна соотносятся с деятельностью различных физиологических механизмов, а между регистрируемыми во время этих фаз сна электроэнцефалографическими феноменами и активностью коры и подкорковых образований мозга существует связь. Главной синхронизирующей системой, ответственной за фазу медленного сна, является таламо-кортикальная система. В организации быстрого сна, характеризующегося десинхронизирующими процессами, участвуют структуры ствола головного мозга, в основном варолиевого моста.


Кроме того, у детей раннего возраста целесообразнее осуществлять оценку биоэлектрической активности в состоянии сна, не только потому, что в этот возрастной период запись во время бодрствования искажена двигательными и мышечными артефактами, но и в связи с ее недостаточной информативностью вследствие не сформированности основного коркового ритма. В то время как, возрастная динамика биоэлектрической активности в состоянии сна идет значительно интенсивнее и уже в первые месяцы жизнии у ребенка на электроэнцефалограмме сна наблюдаются все основные ритмы, свойственные в этом состоянии взрослому.


Необходимо отметить, что для идентификации фаз и стадий сна одновременно с ЭЭГ осуществляется регистрация электроокулограммы и электромиограммы.


Нормальный сон человека cocтoит из чередования серии циклов фаз медленного сна (non-REM-сон) и быстрого сна (REM-сон). Хотя у новорожденного доношенного ребенка можно идентифицировать и недифференцированный сон, когда невозможно четко отграничить фазы быстрого и медленного сна [Hrachovy R. A. et. al., 1997].


В фазу быстрого сна часто наблюдаются сосательные движения, отмечаются практически непрекращающиеся движения тела, улыбки, гримасы, легкий тремор, вокализация. Одновременно с фазовыми движениями глазных яблок отмечаются вспышки мышечных движений и нерегулярное дыхание. Фаза медленного сна характеризуется минимальной двигательной активностью [C1ement С. D. еt. a1., 1972].


Начало сна новорожденных детей знаменуется наступлением фазы быстрого сна, которая на ЭЭГ характеризуется низкоамплитудными колебаниями различной частоты, а иногда и невысокой синхронизированной тета-активностью [Благосклонова Н.К., Новикова Л.А., 1994; Строганова Т.А. и др., 2005] (рис. 2.28).


В начале фазы медленного сна на ЭЭГ могут появляться синусоидальные колебания тета-диапазона частотой 4–6 кол./с амплитуды до 50 мкВ более выраженные в затылочных отведениях и(или) генерализованные вспышки высокоамплитудной медленной активности. Последние могут сохраняться до 2-х летнего возраста [Фарбер Д.А., Алферова В.В., 1972] (рис. 2.29).


По мере углубления сна у новорожденных ЭЭГ приобретает альтернирующий характер — возникают высокоамплитудные (от 50 до 200 мкВ) вспышки дельта-колебаний частотой 1–4 кол./с, сочетающиеся с ритмическими низкоамплитудные тета-волнами с частотой 5–6 кол./с, чередующиеся с периодами супрессии биоэлектрической активности, представленной непрерывной низкоамплитудной (от 20 до 40 мкВ) активностью. Данные вспышки длительностью 2–4 с возникают каждые 4–5 с [Благосклонова Н.К., Новикова Л.А., 1994; Строганова Т.А. и др., 2005] (рис. 2.30).


В период новорожденности в фазу медленного сна также могут регистрироваться фронтальные острые волны, вспышки мультифокальных острых волн и бета-дельта-комплексы («дельта-бета-щетки»«.


Фронтальнын острые волны представляют собой бифазные острые волны с первичным позитивным компонентом, за которым следует негативный компонент амплитудой 50–150 мкВ (иногда до 250 мкВ) и часто ассоциируются с фронтальной дельта-активностью [Строганова Т. А. и др., 2005] (рис. 2.31).


Бета-дельта-комплексы — графоэлементы состоящие из дельта-волн с частотой 0,3–1,5 кол./с, амплитудой до 50–250 мкВ, сочетающихся с быстрой активностью частото 8–12, 16–22 кол/с амплитудой до 75 мкВ. Бате-дельта-комплексы возникают в центральных и(или) височно-затылочных областях и, как правило, билатерально-асинхронны и асимметричны [Dreyfus-Brisac C., 1975] (рис. 2.32).


К месячному возрасту на ЭЭГ медленного сна альтернация исчезает, дельта-активность носит непрерывный характер и в начале фазы медленного сна может сочетаться с более быстрыми колебаниями (рис. 2.33). На фоне представленной активности могут встречаться периоды билатерально-синхронной тета-активности частотой 4–6 кол/с, амплитудой до 50–60 мкВ (рис. 2.34).


При углублении сна дельта-активность нарастает по амплитуде и индексу и представлена в виде высокоамплитудных колебаний до 100–250 мкВ, с частотой 1,5–3 кол./с, тета-активность, как правило, низкого индекса и выражена в виде диффузных колебаниями; медленноволновая активность обычно доминирует в задних отделах полушарий (рис. 2.35).


Начиная с 1,5–2 месяцев жизни на ЭЭГ медленного сна в центральных отделах полушарий появляются билатерально-синхронные и(или) выраженные асимметрично «веретена сна» (сигма-ритм), представляющие собой периодически возникающие веретенообразно нарастающие и снижающиеся по амплитуде ритмические группы колебаний частотой 11–16 кол./с, амплитудой до 20 мкВ [Фанталова В.Л. и др., 1976]. «Сонные веретена» в этом возрасте еще редки и кратковременны по продолжительности, однако к 3-месячному возрасту они увеличиваются по амплитуде (до 30-50 мкВ) и продолжительности.


Следует отметить, что до 5-месячного возраста «сонные веретена» могут не иметь веретенообразной формы и проявляться в виде непрерывной активности длительностью до 10 с и более. Возможна амплитудная асимметрия «сонных веретен» более 50 % [Строганова Т.А. и др., 2005].


«Сонные веретена» сочетаются с полиморфной биоэлектрической активностью, иногда им предшествуют К-комплексы или вертекс-потенциалы (рис. 2.36)


К-комплекы представляют собой билатерально-синхронные преимущественно выраженные в центральной области двухфазные острые волны, в которых негативный острый потенциал сопровождается медленным позитивным отклонением. К-комплексы могут быть индуцированы на ЭЭГ при предъявлении звукового раздражителя, не пробуждая обследуемого. К-комплексы имеют амплитуду не менее 75 мкВ, и, также как вертекс-потенциалы, у детей раннего возраста могут быть не всегда отчетливыми (рис. 2.37).


Вертекс-потенциалы (V -волна) является одно- или двухфазными острыми волнами часто сопровождающимися медленной волной с противоположной полярностью, то есть начальная фаза паттерна имеет негативное отклонение, затем следует низкоамплитудная позитивная фаза, а далее медленная волна с негативным отклонением. Вертекс-потенциалы имеют максимальную амплитуду (обычно не более 200 мкВ) в центральных отведениях, могут иметь амплитудную асимметрию до 20 % при сохранении их билатеральной синхронизации (рис. 2.38).


При неглубоком медленном сне могут регистрироваться вспышки генерализованных билатерально-синхронных полифазных медленных волн (рис. 2.39).


С углублением медленного сна «сонные веретена» становятся реже (рис. 2.40) и в глубоком медленном сне, характеризующимся высокоамплитудной медленной активностью, обычно исчезают (рис. 2.41).


С 3 месяцев жизни сон ребенка всегда начинается с фазы медленного сна [Строганова Т.А. и др., 2005]. На ЭЭГ детей 3–4 месяцев часто при наступлении медленного сна отмечается регулярная тета-активность частотой 4–5 кол./с, амплитудой до 50–70 мкВ, проявляющаяся преимущественно в центрально-теменных отделах.


С 5-месячного возраста на ЭЭГ начинает дифференцироваться I стадия сна (дремота), характеризующаяся «ритмом засыпания», выраженным в виде генерализованной высокоамплитудной гиперсинхронной медленной активности с частотой 2–6 кол./с, амплитудой от 100 до 250 мкВ [Dumermuth G., 1965; Фанталова В.Л. и др., 1976; Строганова Т.А. и др., 2005]. Этот ритм проявляется стойко на протяжении 1–2-го года жизни (рис. 2.42).


При переходе к неглубокому сну отмечается редукция «ритма засыпания» и амплитуда фоновой биоэлектрической активности снижается. У детей 1–2 лет в это время также могут наблюдаться группы бета-ритма амплитудой до 30 мкВ частотой 18–22 кол./с, чаще доминирующие в задних отделах полушарий.


По данным С. Guilleminault (1987) фазу медленного сна можно подразделять на четыре стадии, на которые подразделяется медленный сон у взрослых, уже в возрасте 8–12 недель жизни. Однако наиболее сходная со взрослыми картина сна все же отмечается в более старшем возрасте.


У детей старшего возраста и взрослых начало сна знаменуется наступлением фазы медленного сна, в котором, как отмечено выше, выделяют четыре стадии.


I стадия сна (дремота) характеризуется полиморфной не высокой амплитуды кривой с диффузными тета- дельта-колебаниями и низкоамплитудной высокочастотной активностью. Активность альфа-диапазона может быть представлена в виде одиночных волн (рис. 2.43а, рис. 2.43б) Предъявление внешних стимулов может вызвать появление вспышек высокоамплитудной альфа-активности [Зенков Л.Р., 1996] (рис. 2.44) В этой стадии также отмечается появление вертекс-потенциалов, максимально выраженных в центральных отделах, которые могут встречаться во II и III стадиях сна [Normal…, 2006] (рис. 2.45) Может отмечаться периодическая ритмическая высокоамплитудная медленная активность частотой 4–6 Гц в лобных отведениях.


У детей в этой стадии возможно появление генерализованных билатерально-синхронных вспышек тета-волн (рис. 2.46), билатерально-синхронных с наибольшей выраженностью в лобных отведениях вспышек медленных волн с частотой 2–4 Гц, амплитудой от 100 до 350 мкВ. В их структуре можно отметить спайкоподобный компонент [Daly D.D., Pedley T.A., 1997; Blumе W.T., Kaibara M., 1999].


В I-II стадиях могут возникать вспышки аркообразных электропозитивных спайков или острых волн с частотой 14 и(или) 6-7 кол./с продолжительностью от 0,5 до 1 сек. монолатерально или билатерально-асиннхронно с наибольшей выраженностью в задневисочных отведениях [Silverman D., 1967; Schwartz I.H., Lombroso C.T., 1968; Atlas…, 2002] (рис. 2.47).


Также в I-II стадиях сна возможно возникновение преходящих позитивных острые волны в затылочных отведениях (POSTs) — периодов высокоамплитудных билатерально-синхронных (часто с выраженной (до 60 %) асимметрия паттернов) моно- или дифазных волн с частотой 4-5 кол./с, представленных позитивной начальной фазой паттерна с последующим возможным сопровождением низкоамплитудной негативной волной в затылочных отделах. При переходе к III стадии «позитивные затылочные острые волны» замедляются до 3 кол./с и ниже (рис. 2.48).


Первая стадия сна характеризуется медленным движением глаз.


II стадия сна идентифицируется по появлению на ЭЭГ генерализованных с преобладанием в центральных отделах «сонных веретен» (сигма-ритма) и К-комплексов. У детей старшего возраста и взрослых амплитуда «сонных веретен» составляет 50 мкВ, а длительность колеблется от 0,5 до 2 сек. Частота «сонных веретен» в центральных областях 12–16 кол./с, а в лобных — 10–12 кол./с [Normal…, 2006].


В этой стадии эпизодически отмечаются вспышки полифазных высокоамплитудных медленных волн [Зенков Л.Р., 1996] (рис. 2.49).


III стадия сна характеризуется нарастанием амплитуды ЭЭГ (более 75 мкВ) и количества медленных волн, преимущественно дельта-диапазона. Регистрируются К-комплексы и «сонные веретена». Дельта волны частотой не выше 2 кол./с на эпохе анализа ЭЭГ занимают от 20 до 50 % записи [Вейн А.М., Хехт К, 1989]. Отмечается снижение индекса бета-активности (рис. 2.50).


IV стадия сна характеризуется исчезновением «сонных веретен» и К-комплексов, появлением высокоамплитудных (более 75 мкВ) дельта волн частотой 2 кол./с и менее, которые на эпохе анализа ЭЭГ составляют более 50 % записи [Вейн А.М., Хехт К, 1989]. III и IV стадии сна являются наиболее глубоким сном и объединены под общим названием «дельта сон» («медленноволновой сон») (рис. 2.51).


Фаза быстрого сна характеризуется появлением на ЭЭГ десинхронизации в виде нерегулярной активности с одиночными низкоамплитудными тета-волнами, редкими группами замедленного альфа-ритма и «пилообразной активностью», представляющей собой вспышки медленных острых волн частотой 2–3 кол./с на восходящий фронт которых накладывается дополнительная заостренная волна, придавая им двузубый характер [Зенков Л.Р., 1996]. Фаза быстрого сна сопровождается быстрыми движениями глазных яблок и диффузным снижением мышечного тонуса. Именно в эту фазу сна у здоровых людей происходят сновидения (рис. 2.52).


В период пробуждения у детей на ЭЭГ может возникать «лобный ритм пробуждения», представленный в виде ритмичной пароксизмальной островолновой активности частотой 7–10 кол./с, длительностью до 20 сек в лобных отведениях [Westmoreland В.F., 1997].


Фазы медленного и быстрого сна чередуются на протяжении вceгo времени сна, однако общая продолжительность циклов сна отличается в разные возрастные периоды: у детей до 2–3 лет она составляет около 45–60 минут, к 4–5 годам возрастает до 60–90 минут, у детей старшего возраста — 75–100 минут. У взрослых сонный цикл длится 90–120 минут и за ночь проходит от 4 до 6 циклов сна [Blume W.T., Kaibara M., 1999].


Длительность фаз сна также имеет возрастную зависимость: у детей грудного возраста фаза быстрого сна может занимать до 60 % времени цикла сна, а у взрослых — до 20–25 % [Гехт К., 2003]. Другие авторы отмечаются, что у доношенных новорожденных детей быстрый сон занимает не менее 55 % времени цикла сна, у детей месячного возраста — до 35 %, в 6-месячном возрасте — до 30 %, а к 1 году — до 25 % времени цикла сна [Строганова Т.А. и др., 2005], В целом, у детей старшего возраста и у взрослых I стадия сна длится от 30 сек. до 10–15 минут, II стадия — oт 30 дo 60 минут, III и IV стадии — 15–30 минут, фаза быстрого сна — 15–30 минут.


До 5 лет периоды фаз быстрого сна во время сна характеризуются равной продолжительностью. В последующем однородность эпизодов фаз быстрого сна в течение ночи исчезает: первый эпизод фазы быстрого сна становится коротким, тогда как последующие нарастают по продолжительности по мере приближения к ранним yтpенним часам. К 5 годам достигается соотношение между процентом времени, приходящимся на фазу медленного сна и на фазу быстрого сна, практически характерное для взрослых и в первую половину ночи наиболее отчетливо выражен медленный сон, а во второй наиболее продолжительными становятся эпизоды фаз быстрого сна [Anders T.S., Eiben L.A., 1997].


2.4. Неэпилептиформные пароксизмы детской ЭЭГ


Вопрос определения неэпилептиформных пароксизмов на ЭЭГ является одним из ключевых в дифференциальной диагностике эпилептических и неэпилептических состояний, особенно в детском возрасте, когда частота различных ЭЭГ-пароксизмов значительно высока.


Исходя из известного определения, пароксизм — это группа колебаний, резко отличающихся по структуре, частоте, амплитуде от фоновой активности, внезапно возникающая и исчезающая. К пароксизмам относят вспышки и разряды — пароксизмы неэпилептиформной и эпилептиформной активности, соответственно.


К неэпилептиформной пароксизмальной активности у детей относят следующие паттерны:

  1. Генерализованные билатерально-синхронные (возможно с умеренной асинхронией и асимметрией) вспышки высокоамплитудных тета-, дельта- волн, преимущественно выраженные в центрально-теменных, теменно-затылочных или центрально-лобных областях коры мозга [Благосклонова Н.К., Новикова Л.А., 1994; Blume W.T., 1982; Соколовская И.Э., 2001; Архипова Н.А., 2001] (рис. 2.22, рис. 2.23), либо имеющие генерализованный характер без выраженного акцента, регистрируемые в состоянии бодрствования, чаще при гипервентиляции (рис. 2.24, рис. 2.25).
  2. Низкоамплитудные билатерально-синхронные вспышки тета-волн (возможно с некоторой асимметрией) частотой 6-7 кол./с, в лобных отведениях [Вlume W.T., Kaibara M., 1999], регистрируемые в состоянии бодрствования.
  3. Высокоамплитудные билатерально-синхронные (с возможным попеременным преобладанием в одном из полушарий, иногда асимметричные) вспышки полифазных потенциалов, представлющих собой сочетание альфа-волны с предшествующим или следующим за ней медленным колебанием, преобладающих в теменно-затылочных отделах, регистрируемых в состоянии спокойного бодрствования и подавлющихся при открывании глаз (рис. 2.53).
  4. Высокоамплитудные билатеральные вспышки мономорфных тета-волн частотой 4–6 кол./с в лобных отведениях при дремоте.
  5. Билатерально-синхронных с наибольшей выраженностью в лобных отведениях вспышек медленных волн с частотой 2–4 Гц, амплитудой от 100 до 350 мкВ, в стуктуре которых можно отметить спайкоподобный компонент, регистрирующиеся при дремоте [Daly D.D., Pedley T.A., 1997; Blumе W.T., Kaibara M., 1999].
  6. Вспышки аркообразных электропозитивных спайков или острых волн с частотой 14 и(или) 6–7 кол./с продолжительностью от 0,5 до 1 сек. монолатерально или билатерально-асиннхронно с наибольшей выраженностью в задневисочных отведениях [Silverman D., 1967; Schwartz I.H., Lombroso C.T., 1968; Atlas…, 2002], регистрирующихся в I–II стадиях сна (рис. 2.47).
  7. Периоды высокоамплитудных билатерально-синхронных (часто с выраженной (до 60 %) асимметрией) моно- или дифазных волн с частотой 4–5 кол./с, представленных позитивной начальной фазой паттерна с последующим возможным сопровождением низкоамплитудной негативной волной в затылочных отделах, регистрирующихся в I–II стадиях сна и при переходе к III стадии замедляющихся до 3 кол./с и ниже (рис. 2.48).


Среди неэпилептиформной пароксизмальной активности также выделяют «условноэпилептиформную» активность, имеющей диагностическое значение только при наличии соответствующей клинической картины.


К «условноэпилептиформной» пароксизмальной активности относят:

  1. Высокоамплитудные билатерально-синхронные вспышки с крутым фронтом нарастания заостренных альфа-, бета-, тета- и дельта-волн, внезапно возникающие и также внезапно исчезающие, которые могут иметь слабую реактивность на открывание глаз и распространяться за приделы их типичной топографии [Doose H., Baier W.K, 1987; Зенков Л.Р., 1996; Luders H.O., Noachtar S., 2001; Benbadis S.R., Tatum W.O., 2003; Olejniczak P., 2006] (рис. 2.54, рис. 2.55).
  2. Вспышки и периоды (продолжительностью 4-20 с) синусоидальной аркообразной активности частотой 5–7 кол./с (центральный тета-ритм Циганека), регистрирующиеся в состоянии спокойного бодрствования и дремоте в cредне-височных, центральных отведениях билатерально или независимо в обоих гемисферах [Westmorland B.F., Klass D.W., 1986; Stern J.M., Engel J., 2005; Olejniczak P., 2006] (рис. 2.56).
  3. Периоды билатеральной медленной активности частотой 3–4 кол./с, 4–7 кол./с, регистрирующиеся в лобных, затылочных или теменно-центральных отделах в состоянии спокойного бодрствования и блокирующейся при открывании глаз.

Как мозг превращает картинку в действие, а движение — в звук

Два потока восприятия

Лекция состоялась в рамках III Международной конференции «Нейробиология языка и речи».

Говоря о восприятии информации мозгом, Лучано Фадига рассказал о гипотезе двух потоков: вентральном и дорсальном. Это две параллельно работающие системы в головном мозге, кодирующие визуально воспринимаемую информацию. При зрительном восприятии объектов информация фиксируется в первичной зрительной коре, после чего поступает во вторичную, откуда и берут начало вентральный и дорсальный потоки.

Вентральный поток заканчивается в височном, а дорсальный — в теменном отделе коры головного мозга. Благодаря экспериментам на обезьянах с нарушениями височной и теменной долей удалось сформулировать предположения о роли этих отделов мозга в восприятии зрительной информации. Так, височная доля участвует в функционировании памяти и выступает своеобразным «архивом»: попадая туда, информация быстро определяется в нужные «категории». Теменная доля считается ответственной за пространственную ориентацию. Согласно данной гипотезе, вентральный поток отвечает за семантику, фактически отвечая мозгу на вопрос «что это?», дорсальный же — за пространственное положение, обрабатывая понятия «где?» или «как?».

Наш мозг — это классификационная машина. Он распределяет все, что мы видим, на множество категорий. Мозг порождает ассоциации, связи между предметами и понятиями, группируя объекты по различным параметрам.

Профессор Университета Феррары (Италия) Лучано Фадига

«Например, кирпич относится к понятийной группе стройматериалов и в то же время может быть обобщен с красным яблоком по цветовому признаку. Мы делаем все это автоматически, не задумываясь, это делает наш мозг», — подчеркнул Лучано Фадига.

Движение и действие

После обработки зрительной информации, рассказал ученый, мозг принимает решение о дальнейших действиях с ней. К примеру, если человек осознает, что ему необходим видимый предмет, он протягивает руку, чтобы его взять. Мозг при этом должен быстро понять, есть ли на пути препятствие и как именно нужно сложить ладонь, чтобы получить желаемое. Лучано Фадига с коллегами изучал работу мозга обезьян в момент, когда они осуществляли хватательное движение различными конечностями в отношении предметов разного размера и формы. Это позволило зафиксировать реакции мозга и схему, приводящую к совершению движения.

Действие, согласно формулировке, приведенной ученым, — это иерархически организованная последовательность движений, приводящих к цели. То есть если цель — взять видимый предмет, то хватание будет действием, осуществляемым с помощью цепочки движений, регламентируемых мозгом. Принятие соответствующих решений, по данным ученых, происходит в вентральной области премоторной коры (так называемой зоне F5). Именно в ней группе исследователей из Пармы, в которую входил и Лучано Фадига, удалось обнаружить так называемые зеркальные нейроны.

Первым шагом к выявлению зеркальных нейронов стала случайность.

«Однажды мой коллега в лаборатории ел мороженое. В момент, когда он его лизал, зона F5 мозга подопытной обезьяны, подключенной к энцефалографу, выдавала реакцию, которая возникла бы в случае, если бы сама обезьяна производила движение, подобное тому, которое совершал мой коллега. Однако сама обезьяна в этот момент оставалась неподвижной», — рассказал ученый.

Так удалось обнаружить, что нейроны в области F5 у обезьян активизируются не только в момент хватания предмета, но и в момент наблюдения за знакомым действием другого.

Центр Брока

Все вышеперечисленные факторы, считает Лучано Фадига, влияют на речевую функцию человека. Именно благодаря зрительному восприятию, уверен он, и дальнейшему претворению информации в движения речевого аппарата и происходит непосредственно процесс говорения. То есть звук, по мнению ученого, в данном случае не играет решающей роли. «Послушайте, как пожилой человек и маленький ребенок или люди с разными акцентами произнесут одно и то же слово: звуки могут отличаться, однако движения губ, языка будут одинаковыми», — подчеркнул исследователь.

Но, конечно, мозг человека и мозг обезьяны существенно различаются: обезьяны фактически не используют язык в привычном нам понимании. Профессор Фадига полагает при этом, что сходство между мозгом обезьяны и мозгом человека можно проследить, однако последний в процессе эволюции значительно усовершенствовался.

По предположению Лучано Фадиги, цитоархитектоническим гомологом зоны F5 у обезьян в мозгу человека может быть область, или центр, Брока. Область Брока расположена в задней нижней части префронтальной коры и отвечает, в частности, за сенсомоторную организацию речи. Согласно исследованиям ученого, центр Брока активизируется во время восприятия и использования человеком языка, математических вычислений, прослушивания музыки, логических операций. Процессы в центре Брока, считает ученый, также связаны с визуальным восприятием окружающего мира: анализ видимого пространства позволяет человеку планировать и прогнозировать как свои действия, так и действия других. Это одно из важных эволюционных приобретений, уверен профессор, благодаря которому люди владеют понятием «будущее», способны к долгосрочному планированию, к просчитыванию последствий своих действий, символическому мышлению и, возможно, языку.

«Заплатив цену с точки зрения эффективности, наш вид получил новые возможности: изобретать новые действия и реакции, исследовать новые решения. Все это обеспечивается чрезвычайно сложным сенсомоторным механизмом, вычислительные возможности которого могут быть использованы и в познавательных целях», — заключил Лучано Фадига.

Движение разума: ученые улучшили поиск зеркальных нейронов | Статьи

Ученые Курчатовского института разработали метод определения в мозге зеркальных нейронов. Они отвечают за способность человека заранее представить действие, которое он только собирается выполнить. Согласно полученным результатам, локализации таких нейронов обнаружены в распределенных нейросетях лобно-теменных, височных и затылочных отделов правого и левого полушарий. Результаты эксперимента позволят усовершенствовать нейроинтерфейсы, используемые для реабилитации больных, например, после инсульта.

Прыжок и лекция

Зеркальные нейроны — один из самых интересных инструментов мозга. Благодаря ему у человека есть возможность понять действия или состояние других людей, ассоциируя себя с ними. Именно зеркальные нейроны во многом определяют способность конкретного человека к таким когнитивным функциям, как, например, эмпатия и обучение.

Исследование, проведенное в Курчатовском институте, направлено на выявление участков мозга, в которых действуют сети из данных нейронов. Изучаются их особенности и функционирование при различных воздействиях.

— В рамках нашего эксперимента люди помещались внутрь томографа, где им предлагалось посмотреть видеозапись прыжка с парашютом, а после этого мысленно представить, что такой прыжок совершают они сами, — пояснил «Известиям» ведущий научный сотрудник Курчатовского комплекса НБИКС-природоподобных технологий Вадим Ушаков. — При другом сценарии то же самое проводилось во время просмотра записи лекции и представления себя в качестве лекторов. Мы наблюдали за тем, какие зоны мозга активируются при повторении действия в воображении.

Как считают ученые, те участки мозга, которые были активны как при просмотре записи, так и во время воображаемого повторения действия, содержат зеркальные нейроны. Именно эти зоны позволяют людям перенести наблюдаемый опыт другого человека на собственную жизнь.

Зеркальный опыт

— Актуальность нашего метода заключается в том, что переход от использования простых изображений и звуков (они были задействованы в прошлых исследованиях) к применению сложных стимулов приводит к более насыщенному отклику коры головного мозга и улучшает результативность измерений, которые делаются с помощью МРТ, — рассказал Вадим Ушаков.

Кроме того, получаемые данные удалось дополнить благодаря разному отношению испытуемых к тем действиям, которые показывались в роликах. Все участники эксперимента — в нем были задействованы как мужчины, так и женщины — имели опыт чтения лекций, но при этом никогда в жизни не прыгали с парашютом. Эти обстоятельства позволили ученым проследить как за восприятием уже пережитых событий, так и получить от испытуемых реакцию на новый опыт.

В результате эксперимента исследователи установили, что активация структур головного мозга испытуемых при представлении ими прыжков с парашютом и лекций всегда проходила интенсивнее в случае, если они предварительно смотрели видео, на которых им показывались эти действия. При этом максимальная активность зеркальных структур наблюдалась в случае опытов с лекцией. Это указывает на то, что испытуемым было проще представить себя в той ситуации, в которой они уже бывали ранее. Таким образом ученые экспериментально подтвердили существующую гипотезу о том, что интенсивность работы зеркальных нейронов находится в прямой зависимости от наличия собственного опыта.

По словам Вадима Ушакова, во время эксперимента зеркальные клеточные системы были обнаружены в распределенных нейросетях лобно-теменных, височных и затылочных отделов правого и левого полушарий.

Научить заново

В будущем результаты проведенного исследования могут стимулировать разработку новых методик в реабилитационной медицине. В частности, если у человека из-за инсульта была обездвижена рука, то за счет регулярного представления движения руки у него быстрее сформируются новые нейронные цепочки, которые будут отвечать за восстановление утраченных функций.

Кроме того, результаты исследований, связанных с воображением человека, можно использовать для развития высокоточных нейроинтерфейсов, поскольку их работа напрямую связана с возможностью людей проигрывать различные действия в уме.

На основе улучшенных систем в дальнейшем можно будет создавать более совершенные медицинские экзоскелеты, способные улавливать намерения человека путем сканирования волн мозга и воздействовать на конечности (например, сгибать и разгибать пальцы) в момент представления этого действия пациентом. В результате во время лечения будет вырабатываться обратная связь между намерениями и механическими действиями, которая поможет ускорить процесс выздоровления.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ

 

Стимуляторы мозговой активности

Во все времена люди старались скомпенсировать то, что природа не одарила нас широкими возможностями. Мы не умеем летать – придумали самолет, не умеем дышать под водой – изобрели подводную лодку и снаряжение для дайвинга, не можем видеть в темноте – придумали приборы ночного видения. Возникли сложности с анализом и систематизацией огромного количества данных – компьютеры в помощь. Люди всегда искали способы сделать себя умнее, эфективнее, быстрее и сильнее.

Во многих аспектах нашей жизни мы стали прибегать к различным стимуляторам. Миллионы людей утром полагаются на кофеин, который дает им толчек, поднимающий их с постели и придающий бодрость. Спорт стал «минным» полем легальных и нелегальных наркотиков и методов, разработанных для увеличения работоспособности, выносливости и сил спортсменов. Также в наше время появилось новое поколение препаратов – стимуляторы мозговой активности, использующихся специально для повышения умственных способностей человека.

Большинство из этих препаратов первоначально были разработаны для лечения различных заболеваний, и только недавно начали использоваться офф-лейбл, то есть не по назначению – здоровой частью населения для умственного «скачка». Рассмотрим наиболее популярные препараты.

Стимулятор мозговой активности

Риталин

Риталин (methylphenidate) является психостимулятором неамфетаминового ряда. Назначают главным образом для лечения синдрома дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ). Риталин помогает в случаях, когда нужно увеличить концентрацию внимания. Его действие схоже с действием амфетамина, но риталин проявляет более слабое возбуждающее влияние на организм человека. Он блокирует обратный захват дофамина (гормон, вызывающий чувство удовольствия) и норадреналина (вызывает чувство бодрости) в головном мозге, тем самым увеличивая доступность этих нейротрансмиттеров (посредники при передаче электрических сигналов в нервных тканях). По тем же причинам, риталин как стимулятор мозговой активности стал популярным наркотиком для студентов во время подготовки к экзаменам.

Стимулятор мозговой активности

Модафинил

Модафинил предназначен для помощи страждущим от нарколепсии (заболевание нервной системы, характеризующееся дневными приступами непреодолимой сонливости), освобождает их от дневной сонливости, и бета-блокаторы, которые помогают уменьшить тревогу. Стимулятор мозговой активности модафинил в Украине не запрещен, в России включён в Список наркотических средств и психотропных веществ, а Всемирное антидопинговое агентство внесло его в список запрещённых стимуляторов.

Стимулятор мозговой активности

Пирацетам

Пирацетам (piracetam) — ноотропное лекарственное средство, исторически первый (1972) и основной представитель данной группы препаратов. Препарат назначают при атеросклерозе головного мозга, сосудистом паркинсонизме, других патологических процессах с нарушением памяти. Пирацетам усиливает в мозге синтез дофамина, повышает содержимое норадреналина. В большинстве стран мира, включая США и страны Западной Европы, пирацетам и другие ноотропы не зарегистрированы в качестве лекарственных препаратов, так как их эффективность не была доказана в контролируемых исследованиях. Несмотря на это, в России и некоторых других странах пирацетам широко применяется как стимулятор мозговой активности, в клинической практике для лечения множества неврологических, психиатрических и других заболеваний.

Значение стимуляторов мозговой активности

Помимо того, что ряд данных препаратов интересен с научной точки зрения, они также образовали некоторые интересные этические дилеммы, разделив ученых на 2 лагеря. В первом – ярые противники вмешательства в здоровый мозг человека. Они говорят о том, что препараты разработаны для лечения отклонений, и использовать здоровым людям с целью приобретения определенных способностей – аморально. Проблема в том, что сравнив мозговую деятельность студентов, не принимающих стимуляторы мозговой деятельности и принимающих их пришли к выводу, что люди, обходящиеся без таблеток в основном не составляют конкуренцию тем, кто их принимает. Параллель к этому была замечена в 1970-х и 80-х, прежде чем принудительное тестирование на наркотики было введено в легкой атлетике, когда использование стероида было необходимым, чтобы конкурировать на соревнованиях.

Но широкое использование стимуляторов мозговой деятельности может привести к тому, что молодые люди станут зависимыми от подобных медикаментов, полагая, что в их отсутствии не будут способны к конкуренции в умственно напряженных ситуациях. Это относительно новые соединения и наблюдений того, что может сделать с нашим мозгом хроническое употребление пока нет.

Однако данные препараты могут быть незаменимыми в моменты высокого умственного напряжения. Хирурги часто должны концентрироваться в течение очень долгого времени, выполняя сложные операции и очень многие полагаются на кофеин, но большие количества кофеина вызывают побочные эффекты, такие как дрожь, которая в случае операций является неприемлемой. Также стимуляторы мозговой активности могут использоваться пилотами, борцами или в любых других ситуациях, где мгновенная потеря концентрации может быть катастрофической.

По данной теме советую посмотреть видео:

Родительское рефлексивное функционирование коррелирует с активацией мозга в ответ на видео-стимулы диад мать-ребенок: ссылки на историю материнских травм и посттравматическое стрессовое расстройство

Основные моменты

Родительские рефлексивные функции (PRF): определение психических состояний в себе и ребенок.

Активация мозга, поддерживающая регуляцию эмоций, коррелирует с PRF.

Матери, подвергшиеся жестокому обращению в детстве, имеют более низкий PRF.

Жестокое обращение с детьми изменяет взаимосвязь между PRF и активацией мозга в dlPFC.

Abstract

Родительское рефлексивное функционирование — это способность родителей делать выводы о психических состояниях себя и своего ребенка. Рефлексивное функционирование родителей связано с качеством привязанности родителей и детей и способствует взаимному регулированию эмоций родителей и детей. Мы исследовали нейронные корреляты рефлексивного функционирования родителей и их связь с физическим насилием.

Участниками были матери с ( n = 26) и без ( n = 22) истории физического насилия в детстве. Рефлексивное функционирование родителей оценивалось путем кодирования расшифровок рассказов матери во время интервью. Все матери также прошли магнитно-резонансную томографию во время просмотра видеоклипов с детьми во время разлучения матери и ребенка и игр.

Рефлексивная способность родителей была значительно ниже среди матерей, которые в детстве подвергались физическому насилию.Когда матери, не подвергавшиеся физическому насилию в детстве, наблюдали сцены разлуки в сравнении с игрой, активация мозга положительно коррелировала с родительским рефлексивным функционированием в вентромедиальной префронтальной коре и отрицательно — с дорсолатеральной префронтальной корой и островком. Эти ассоциации не присутствовали при ограничении анализа матерями, сообщающими о жестоком обращении.

Области, отвечающие за регулирование эмоций и эмпатию, были связаны с рефлексивным функционированием родителей; тем не менее, эти регионы не были отмечены среди матерей, подвергшихся жестокому обращению.Эти данные предполагают, что физическое насилие в детстве может изменить психобиологию, связанную с эмоциональным пониманием и регулированием.

Ключевые слова

Рефлексивное функционирование родителей

Жестокое обращение с детьми

ПТСР

фМРТ

Кортико-лимбическая регуляция

Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)

© 2019 Авторы. Опубликовано Elsevier B.V.

Рекомендуемые статьи

Цитирование статей

Признание разочарования водителей с помощью видеозаписей лиц и измерений активации мозга с помощью функциональной ближней инфракрасной спектроскопии

DOI: 10.3389 / fnhum.2018.00327.

eCollection 2018.

Принадлежности

Расширять

Принадлежности

  • 1 Отдел человеческого фактора, Институт транспортных систем, Немецкий аэрокосмический центр (DLR), Брауншвейг, Германия.
  • 2 Департамент психологии Ольденбургского университета, Ольденбург, Германия.

Бесплатная статья PMC

Элемент в буфере обмена

Клас Ихме и др.

Front Hum Neurosci.

.

Бесплатная статья PMC

Показать детали

Показать варианты

Показать варианты

Формат

АннотацияPubMedPMID

DOI: 10.3389 / fnhum.2018.00327.

eCollection 2018.

Принадлежности

  • 1 Отдел человеческого фактора, Институт транспортных систем, Немецкий аэрокосмический центр (DLR), Брауншвейг, Германия.
  • 2 Департамент психологии Ольденбургского университета, Ольденбург, Германия.

Элемент в буфере обмена

Полнотекстовые ссылки
Опции CiteDisplay

Показать варианты

Формат
АннотацияPubMedPMID

Абстрактный

Разочарование во время вождения может нанести вред когнитивным процессам, привести к агрессивному поведению и, следовательно, отрицательно повлиять на ходовые качества и безопасность дорожного движения.Возможность автоматического определения разочарования позволит адаптивным системам помощи водителю и автоматизации адекватно реагировать на разочарование водителя и смягчать возможные негативные последствия. Для выявления надежных и достоверных индикаторов разочарования водителя мы провели два эксперимента на симуляторах вождения. В первом эксперименте мы стремились выявить выражения лица, указывающие на разочарование, в непрерывных видеозаписях лица водителя, сделанных во время вождения очень реалистичных сценариев симулятора, в которых были испытаны разочарованные или не разочарованные эмоциональные состояния.Автоматический анализ выражений лица в сочетании с многомерной логистической регрессионной классификацией показал, что фрустрированные временные интервалы можно отличить от фрустрированных с точностью 62,0% (в среднем более 30 участников). Дальнейший анализ мимики показал, что разочарованные водители склонны активировать мышцы в области рта (приподнятие подбородка, сморщивание губ, прессор для губ). Во втором эксперименте мы измерили активацию коры головного мозга с помощью функциональной ближней инфракрасной спектроскопии почти всей головы (fNIRS), в то время как участники испытали разочаровывающие и не разочаровывающие сценарии симулятора вождения.Многомерная логистическая регрессия, примененная к измерениям fNIRS, позволила нам различать неудовлетворенные и неудовлетворенные интервалы вождения с более высокой точностью 78,1% (среднее значение для 12 участников). На нарушение интервалов вождения указывало усиление активации нижней лобной, предполагаемой премоторной и затылочно-височной коры. Наши результаты показывают, что лицевые и корковые маркеры разочарования могут быть информативными для определения состояния водителя с временным разрешением в сложных реалистичных дорожных ситуациях.Полученные здесь маркеры потенциально могут быть использованы в качестве входных данных для будущих систем адаптивной помощи водителю и автоматизации, которые обнаруживают разочарование водителя и адаптивно реагируют для его смягчения.


Ключевые слова:

адаптивная автоматизация; распознавание состояния водителя; выражения лица; разочарование; функциональная ближняя инфракрасная спектроскопия.

Цифры

Рисунок 1

Размещение зонда функционального ближнего инфракрасного диапазона…

Рисунок 1

Размещение датчиков каналов функциональной ближней инфракрасной спектроскопии (fNIRS).Топологическое расположение излучателей (красное),…


фигура 1

Размещение датчиков каналов функциональной ближней инфракрасной спектроскопии (fNIRS). Топологическая схема эмиттеров (красный), детекторов (зеленый) и каналов fNIRS (фиолетовый) с охватом лобной, теменной и височно-затылочной коры, наложенная на стандартную схему 10-20 ЭЭГ. Анатомические маркеры выделены красным, зеленым, желтым и черным кружками. Синим кружком отмечена сагиттальная плоскость по центральной средней линии (FCz).Рисунок воспроизведен из программного обеспечения NIRStar с разрешения NIRx Medical Technologies, LLC, Миннеаполис, Миннесота, США.

Рисунок 2

Десятикратный перекрестно проверенный прогноз разочаровывающих…

Рисунок 2

Десятикратное перекрестно подтвержденное предсказание фрустрирующих и не фрустрирующих движений на основе активаций боевых единиц (AU)…


фигура 2

Десятикратное перекрестно подтвержденное предсказание разочаровывающих и не разочаровывающих влечений от активации единиц действия (AU) с использованием многомерного логистического регрессионного анализа гребня для примера участника (P11).Данные этого участника позволили провести классификацию с максимальной точностью.

Рисунок 3

Радиолокационные графики, показывающие результаты…

Рисунок 3

Радарные графики, показывающие результаты кластеризации k-средних.Каждый график показывает…


Рисунок 3

Радарные графики, показывающие результаты кластеризации k-средних. На каждом графике показаны центроиды одного кластера, причем каждая ось радиолокационного графика относится к свидетельству одного AU. Точками отмечены свидетельства для соответствующих AU, то есть чем дальше они находятся, тем выше свидетельство (ось свидетельств находится в диапазоне от -1,5 до +1,5, причем каждая серая линия указывает шаг 0.5). ЕД, которые считаются активированными (т. Е. С показателем ≥0,25, обозначенным синей круговой линией), печатаются черным цветом, остальные — серым.

Рисунок 4

Диаграмма рассеяния, показывающая корреляцию между…

Рисунок 4

Диаграмма рассеяния, показывающая корреляцию между вероятностью (относительной частотой) кластера 4 и…


Рисунок 4

Диаграмма рассеяния, показывающая корреляцию между вероятностью (относительной частотой) кластера 4 и субъективным рейтингом разочарования.График содержит данные из условий Frust (красный) и noFrust (бирюзовый). Линия регрессии нанесена темно-красным цветом.

Рисунок 5

Десятикратный перекрестно подтвержденный прогноз Frust…

Рисунок 5

Десятикратное перекрестно подтвержденное предсказание движений Frust и NoFrust на основе дезоксигемоглобина (HbR) и оксигемогфлобина…


Рисунок 5.

Десятикратное перекрестное прогнозирование движений Frust и NoFrust на основе измерений fNIRS дезоксигемоглобина (HbR) и оксигемогфлобина (HbO) с использованием многомерного логистического регрессионного анализа на примере участника (P8).

Рисунок 6

t — карты значений получены из…

Рисунок 6

t — карты значений, полученные из поканальной линейной регрессии (A), HbR и (B)…


Рисунок 6

Карты значений

t , полученные в результате поканальной линейной регрессии данных (A), HbR и (B), HbO, fNIRS для анализа на уровне группы и поканальной линейной регрессии (C), HbR и (D) Данные HbO fNIRS для одного участника (P8, тот же участник, что и на рисунке 5) для условия (FrustnoFrust) с использованием Обобщенной линейной модели (GLM).Высокие положительные t-значения обозначены красным цветом, высокие отрицательные значения синим цветом. Обратите внимание, что активация карт HbO и HbR происходит в одном направлении, несмотря на то, что сигналы отрицательно коррелированы, потому что функция гемодинамического ответа была обращена для оценки GLM-коэффициентов для HbR.

Похожие статьи

  • Оценка текущего уровня нагрузки на рабочую память водителя с помощью высокоплотной функциональной спектроскопии в ближнем инфракрасном диапазоне: исследование на реалистичном симуляторе вождения.

    Унни А., Ихме К., Джипп М., Ригер Дж. В..
    Унни А. и др.
    Front Hum Neurosci. 2017 5 апреля; 11: 167. DOI: 10.3389 / fnhum.2017.00167. Электронная коллекция 2017.
    Front Hum Neurosci. 2017 г.

    PMID: 28424602
    Бесплатная статья PMC.

  • От частичной и высокой автоматизации до ручного вождения: взаимосвязь между задачами, не связанными с вождением, сонливостью и эффективностью управления.

    Науйокс Ф., Хёфлинг С., Пурукер С., Зиб К.Науйокс Ф. и др.
    Accid Anal Пред. 2018 декабрь; 121: 28-42. DOI: 10.1016 / j.aap.2018.08.018. Epub 2018 8 сентября.
    Accid Anal Пред. 2018.

    PMID: 30205284

  • В мгновение ока: использование физиологических изменений водителя для определения качества захвата в высокоавтоматизированных транспортных средствах.

    Alrefaie MT, Summerskill S, Jackon TW.
    Alrefaie MT и др.
    Accid Anal Пред.2019 Октябрь; 131: 180-190. DOI: 10.1016 / j.aap.2019.06.011. Epub 2019 11 июля.
    Accid Anal Пред. 2019.

    PMID: 31302486

  • Связывание автоматизации транспортных средств с системами оценки функционального состояния водителей: вызов безопасности дорожного движения в будущем.

    Колле С, Музыкант О.
    Collet C и др.
    Front Hum Neurosci. 2019 24 апреля; 13:31. DOI: 10.3389 / fnhum.2019.00131.Электронная коллекция 2019.
    Front Hum Neurosci. 2019.

    PMID: 31114489
    Бесплатная статья PMC.

    Обзор.

  • Проверка зрения пожилых водителей для предотвращения дорожно-транспортных травм и смертельных случаев.

    Desapriya E, Harjee R, Brubacher J, Chan H, Hewapathirane DS, Subzwari S, Pike I.
    Desapriya E, et al.
    Кокрановская база данных Syst Rev.2014, 21 февраля; (2): CD006252. DOI: 10.1002 / 14651858.CD006252.pub4.
    Кокрановская база данных Syst Rev.2014.

    PMID: 24563119

    Обзор.

Процитировано

4
артикулов

  • Методологический обзор fNIRS в исследованиях вождения: актуальность для будущего автономных транспортных средств.

    Балтерс С., Бейкер Дж. М., Гизман Дж. В., Рейсс А. Л..Balters S, et al.
    Front Hum Neurosci. 2021 22 апреля; 15: 637589. DOI: 10.3389 / fnhum.2021.637589. Электронная коллекция 2021 г.
    Front Hum Neurosci. 2021 г.

    PMID: 33967721
    Бесплатная статья PMC.

    Обзор.

  • Понимание многомерной и динамической природы выражений лица на основе показателей для компонентов оценки как основы для измерения страха водителей.

    Чжан М., Ихме К., Дрюитц Ю., Джипп М.Чжан М. и др.
    Front Psychol. 2021 18 февраля; 12: 622433. DOI: 10.3389 / fpsyg.2021.622433. Электронная коллекция 2021 г.
    Front Psychol. 2021 г.

    PMID: 33679538
    Бесплатная статья PMC.

  • Выявление префронтальных коррелятов умственной нагрузки при моделировании вождения: исследование функциональной спектроскопии в ближнем инфракрасном диапазоне.

    Гайсслер К.Ф., Шнайдер Дж., Фрингс К.
    Geissler CF, et al.Sci Rep.2021, 12 января; 11 (1): 705. DOI: 10.1038 / s41598-020-80477-w.
    Sci Rep.2021.

    PMID: 33436950
    Бесплатная статья PMC.

  • Оценка когнитивной нагрузки в интерактивной среде виртуальной реальности с помощью ЭЭГ.

    Tremmel C, Herff C, Sato T, Rechowicz K, Yamani Y, Krusienski DJ.
    Tremmel C, et al.
    Front Hum Neurosci. 14 ноября 2019; 13: 401. DOI: 10.3389 / fnhum.2019.00401. Электронная коллекция 2019.
    Front Hum Neurosci. 2019.

    PMID: 31803035
    Бесплатная статья PMC.

использованная литература

    1. Аблер Б., Уолтер Х., Эрк С. (2005). Нейронные корреляты расстройства. Нейроотчет 16, 669–672. 10.1097 / 00001756-200505120-00003

      DOI

      PubMed

    1. Акаике Х.(1998). «Теория информации и расширение принципа максимального правдоподобия», в Избранных статьях Хиротугу Акаике. Серия Спрингера в статистике (перспективы в статистике), ред. Парзен Э., Танабе К., Китагава Г. (Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Спрингер;), 199–213.

    1. Баркер Дж. У., Аараби А., Хупперт Т. Дж. (2013). Алгоритм на основе авторегрессионной модели для исправления ошибок движения и серийно коррелированных ошибок в fNIRS.Биомед. Опт. Express 4, 1366–1379. 10.1364 / BOE.4.001366

      DOI

      ЧВК

      PubMed

    1. Бартлетт М., Литтлворт Г., Ву Т., Мовеллан Дж. (2008). «Набор инструментов для распознавания компьютерных выражений», в материалах 8-й Международной конференции IEEE по автоматическому распознаванию лиц и жестов (FG) (Амстердам), 1-2.

    1. Бейтс Д., Мехлер М., Болкер Б., Уокер С. (2015). Подгонка линейных моделей смешанных эффектов с использованием lme4. J. Stat. Софтв. 67, 1–48. 10.18637 / jss.v067.i01

      DOI

Показать все 70 ссылок

LinkOut — дополнительные ресурсы

  • Источники полных текстов

  • Другие источники литературы

Токсический стресс

Умение справляться с невзгодами — важная часть здорового развития ребенка.Когда нам угрожают, наши тела подготавливают нас к ответной реакции, повышая частоту сердечных сокращений, артериальное давление и повышая уровень гормонов стресса, таких как кортизол. Когда системы реакции ребенка на стресс активируются в среде поддерживающих отношений со взрослыми, эти физиологические эффекты нейтрализуются и возвращаются к исходному уровню. Результат — развитие здоровых систем реакции на стресс. Однако, если реакция на стресс является экстремальной и продолжительной, а буферные отношения недоступны для ребенка, это может привести к повреждению, ослаблению систем и архитектуры мозга с последствиями на всю жизнь.

Важно различать три типа реакции на стресс: положительную, переносимую и токсичную. Как описано ниже, эти три термина относятся к воздействию систем реакции на стресс на организм, а не к стрессовому событию или самому переживанию:

  • Положительная реакция на стресс — нормальная и важная часть здорового развития, характеризующаяся кратковременным учащением пульса и умеренным повышением уровня гормонов. Некоторые ситуации, которые могут вызвать положительную реакцию на стресс, — это первый день пребывания с новым опекуном или вакцинация с помощью инъекций.
  • Терпимая реакция на стресс активирует системы оповещения организма в большей степени в результате более серьезных и длительных трудностей, таких как потеря любимого человека, стихийное бедствие или пугающая травма. Если активация ограничена по времени и поддерживается отношениями со взрослыми, которые помогают ребенку адаптироваться, мозг и другие органы восстанавливаются от того, что в противном случае могло бы быть разрушительным.
  • Реакция на токсический стресс может возникать, когда ребенок испытывает сильные, частые и / или продолжительные неприятности, такие как физическое или эмоциональное насилие, хроническое пренебрежение, злоупотребление психоактивными веществами или психическое заболевание со стороны попечителя, подверженность насилию и / или накопившееся бремя семейные экономические трудности — без адекватной поддержки взрослых.Такая длительная активация систем реакции на стресс может нарушить развитие архитектуры мозга и других систем органов, а также повысить риск связанных со стрессом заболеваний и когнитивных нарушений даже во взрослом возрасте.

Когда реакция на токсический стресс происходит постоянно или вызывается несколькими источниками, она может иметь кумулятивный урон физическому и психическому здоровью человека — на всю жизнь. Чем больше неблагоприятных переживаний в детстве, тем выше вероятность задержки развития и последующих проблем со здоровьем, включая болезни сердца, диабет, злоупотребление психоактивными веществами и депрессию.Исследования также показывают, что поддерживающие и отзывчивые отношения с заботливыми взрослыми на максимально раннем этапе жизни могут предотвратить или обратить вспять разрушительные эффекты реакции на токсический стресс.

Дополнительное чтение

  • Исследовательская сеть JPB по токсическому стрессу, проект Центра по развитию ребенка, направлена ​​на снижение распространенности пожизненных нарушений здоровья, вызванных токсическим стрессом в раннем детстве. Его работа направлена ​​на необходимость разработки строгих и универсальных методов выявления маленьких детей и взрослых, испытывающих токсический стресс.
  • «Борьба с токсическим стрессом», серия журналистских статей, состоящая из нескольких частей, исследует, как политики, исследователи и практикующие специалисты в этой области переосмысливают услуги для детей и семей, основываясь на науке о раннем развитии детей и понимании последствий. неблагоприятных ранних переживаний и токсического стресса.

Паттерны активации мозга во время видеосексуальной стимуляции после введения апоморфина: результаты плацебо-контролируемого исследования

Montorsi F, Perani D, Anchisi D, Salonia A, Scifo P, Rigiroli P, Deho F, De Vito ML, Heaton J , Ригатти П., Фацио Ф.Паттерны активации мозга во время видеосексуальной стимуляции после введения апоморфина: результаты плацебо-контролируемого исследования. Eur Urol. Апрель 2003 г .; 43 (4): 405-411.

Дата публикации
Апрель 2003

Как использовался Analyze
«Анализ данных был выполнен с помощью ANALYZE-5… в Matlab 7.2… с использованием программного обеспечения для статистического параметрического картирования (SPM-99)».

Ключевые слова
Введение, сублингвально
Возраст
Апоморфин / введение и дозировка
Возбуждение / эффекты лекарств
Мозг / эффекты лекарств / физиология
Картирование мозга
Метод двойного слепого исследования
Эректильная дисфункция / диагностика / лекарственная терапия
Эротика
Люди
369 Обработка изображений, компьютерная
Магнитно-резонансная томография (МРТ) / методы
Мужской
Средний возраст
Эрекция полового члена / лекарственные эффекты / физиология
Справочные значения
Чувствительность и специфичность
Видеозапись

Сведения об авторе
Департамент Урология, University Vita e Salute-San Raffaele, Via Olgettina 60, 20132 Милан, Италия.(FM, AS, FD, PRigatti)

IRCCS San Raffaele, Милан, Италия. (DP, DA, PS, FF)

Институт неврологии и биоимиджинга CNR, Милан, Италия. (DP, DA, PRigiroli, FF)

Takeda Italia, Рим, Италия. (MLDV)

Отделение урологии Королевского университета, Кингстон, Онтарио, Канада. (JH)

Миланский университет Бикокка, Милан, Италия. (FF)

ID # 2491

Теги: Возраст, Апоморфин / введение и дозировка, Возбуждение / эффекты лекарств, Картирование мозга, Мозг / эффекты лекарств / физиология, Компьютерная обработка изображений, Метод двойного слепого исследования, Эректильная дисфункция / диагностика / лекарственная терапия, эротика, люди, магнитно-резонансная томография (МРТ) / методы, мужчины, средний возраст, эрекция полового члена / эффекты лекарств / физиология, справочные значения, чувствительность и специфичность, сублингвальное введение, видеозапись

Активация, связанная со скоростью в мезолимбическая дофаминовая система при просмотре видео от водителя

  • 1.

    Хагман О. Удовольствие от вождения: ключевая концепция шведской автомобильной культуры. Подвижности 5 , 25–39 (2010).

    Артикул

    Google Scholar

  • 2.

    Бели, Г., Коенеке, С., Гассер, К. и Янке, Л. Стимуляция мозга модулирует поведение при вождении. Behav. Brain Funct. 4 , 34 (2008).

    Артикул
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 3.

    Эрк, С., Спитцер, М., Вундерлих, А. П., Галлей, Л. и Уолтер, Х. Культурные объекты модулируют схему вознаграждения. Neuroreport 13 , 2499–503 (2002).

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • 4.

    Бернарди, Г. и др. . Дело не только в вашем автомобиле: функциональные и структурные корреляты исключительных навыков вождения профессиональных гонщиков. Фронт. Гм. Neurosci. 8 , 888 (2014).

    Артикул
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 5.

    Калхун, В. Д., Пекар, Дж. Дж. И Перлсон, Г. Д. Влияние алкогольной интоксикации при моделировании вождения: изучение влияния дозы алкоголя на активацию мозга с помощью функциональной МРТ. Нейропсихофармакология 29 , 2097–17 (2004).

    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • 6.

    Хорикава, Э. и др. . Нейронные корреляты характеристик вождения, идентифицированные с помощью позитронно-эмиссионной томографии. Brain Cogn. 58 , 166–71 (2005).

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • 7.

    Jeong, M. et al. . Функциональное картирование мозга реального вождения автомобиля с использованием [18F] FDG-PET. Ann. Nucl. Med. 20 , 623–8 (2006).

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • 8.

    Мадер, М. и др. . Имитация вождения автомобиля с помощью фМРТ-паттернов активации головного мозга при движении по незнакомому и знакомому маршруту. Neurosci. Lett. 464 , 222–7 (2009).

    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • 9.

    Магуайр, Э.А. и др. . Навигационный опыт и человеческий гиппокамп: анализ изображений структурного мозга. Гиппокамп 13 , 250–9 (2003).

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • 10.

    Сакаи, Х., Андо, Т., Садато, Н. и Учияма, Ю. Большой объем серого вещества мозжечка у водителей автомобилей: поисковое исследование морфометрии на основе вокселей. Sci. Отчет 7 , 46526 (2017).

    ADS
    CAS
    Статья
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 11.

    Сакаи, Х., Учияма, Ю., Танака, С., Сугавара, С. К. и Садато, Н. Префронтальная транскраниальная стимуляция постоянным током улучшает основные способности управления транспортным средством. Behav. Brain Res. 273 , 57–62 (2014).

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • 12.

    Спайерс, Х. Дж. И Магуайр, Э. А. Нейронные субстраты поведения при вождении. Neuroimage 36 , 245–55 (2007).

    Артикул
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 13.

    Учияма Ю., Эбе К., Козато А., Окада Т. и Садато Н. Нейронные субстраты вождения на безопасном расстоянии: функциональное МРТ-исследование. Neurosci. Lett. 352 , 199–202 (2003).

    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • 14.

    Uchiyama, Y. et al. . Подавление мозговой активности, связанной с задачей следования за автомобилем, с помощью слуховой задачи: исследование фМРТ. Transp. Res. Часть F Психология дорожного движения.Behav. 15 , 25–37 (2012).

    Артикул

    Google Scholar

  • 15.

    Уолтер, Х. и др. . Нейронные корреляты вождения. Neuroreport 12 , 1763–1767 (2001).

    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • 16.

    Филби, Ф. М. и др. . Воздействие вкуса алкоголя вызывает активацию мезокортиколимбической нейросхемы. Нейропсихофармакология 33 , 1391–1401 (2008).

    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • 17.

    Брагулат В. и др. . Связанные с пищей датчики запаха цепей поощрения мозга во время голода: пилотное исследование FMRI. Ожирение 18 , 1566–1571 (2010).

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • 18.

    Due, D.Л., Хюттель, С. А., Холл, В. Г. и Рубин, Д. С. Активация мезолимбических и зрительно-пространственных нейронных цепей, вызванная сигналами курения: данные функциональной магнитно-резонансной томографии. Am. J. Psychiatry 159 , 954–960 (2002).

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • 19.

    Асеведо, Б. П., Арон, А., Фишер, Х. Э. и Браун, Л. Л. Нейронные корреляты длительной интенсивной романтической любви. Soc.Cogn. Оказывать воздействие. Neurosci. 7 , 145–159 (2012).

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • 20.

    Арон, А. и др. . Системы вознаграждения, мотивации и эмоций, связанные с интенсивной романтической любовью на ранней стадии. J. Neurophysiol. 94 , 327–337 (2005).

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • 21.

    Бивер, Дж.Д. и др. . Индивидуальные различия в стремлении к вознаграждению предсказывают нейронные реакции на изображения еды. J. Neurosci. 26 , 5160–5166 (2006).

    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • 22.

    Stoeckel, L.E. et al. . Широко распространенная активация системы вознаграждения у полных женщин в ответ на изображения высококалорийной пищи. Neuroimage 41 , 636–647 (2008).

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • 23.

    Блаттер, К. и Шульц, В. Вознаграждающие свойства визуальных стимулов. Exp. Brain Res. 168 , 541–546 (2006).

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • 24.

    Krebs, RM, Heipertz, D., Schuetze, H. & Duzel, E. Новинка увеличивает мезолимбическую функциональную связность черной субстанции / вентральной тегментальной области (SN / VTA) во время ожидания вознаграждения: доказательства с высокой -разрешение фМРТ. Neuroimage 58 , 647–655 (2011).

    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • 25.

    Какаде, С. и Даян, П. Допамин: обобщение и бонусы. Neural Netw. 15 , 549–559 (2002).

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • 26.

    Джона, Б. А. Поиск сенсаций и рискованное вождение: обзор и обобщение литературы. Accid. Анальный. Пред. 29 , 651–665 (1997).

    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • 27.

    Кэмпбелл, К. Л. Исследование естественного вождения SHRP 2. Transp. Res. Новости 282 , 30–35 (2012).

    Google Scholar

  • 28.

    Пелчат, М. Л., Джонсон, А., Чан, Р., Вальдес, Дж. И Рэгланд, Дж. Д. Образы желания: активация тяги к еде во время фМРТ. Neuroimage 23 , 1486–1493 (2004).

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • 29.

    Порубска, К., Вейт, Р., Прейссл, Х., Фриче, А. и Бирбаумер, Н. Субъективное ощущение аппетита модулирует активность мозга: исследование фМРТ. Neuroimage 32 , 1273–1280 (2006).

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • 30.

    МакКлернон Ф. Дж., Козинк Р. В., Лутц А. М. и Роуз Дж.E. 24-часовое воздержание от курения усиливает активацию fMRI-BOLD по сигналам курения в коре головного мозга и спинном полосатом теле. Психофармакология 204 , 25–35 (2009).

    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • 31.

    Кандил, Ф. И., Роттер, А. и Лаппе, М. При использовании точки касания вождение становится более плавным и стабильным. J. Vis. 9 , 1–11 (2009).

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • 32.

    Лэнд, М. Ф. и Ли, Д. Н. Куда мы смотрим, когда рулем. Nature 369 , 742–744 (1994).

    ADS
    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • 33.

    Лэнд, М. Ф. и Татлер, Б. В. Рулевое управление головой. визуальная стратегия автогонщика. Curr. Биол. 11 , 1215–1220 (2001).

    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • 34.

    Марс, Ф. и Наварро, Дж. Куда мы смотрим, когда едем с активным управлением рулевым колесом или без него. PLoS One 7 , e43858 (2012).

    ADS
    CAS
    Статья
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 35.

    Краузлис Р. Дж. Переделка системы движения глаз плавного преследования. J. Neurophysiol. 91 , 591–603 (2004).

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • 36.

    Танабе Дж., Трегеллас Дж., Миллер Д., Росс, Р. Г. и Фридман, Р. Активация мозга при плавном преследовании движений глаз. Neuroimage 17 , 1315–1324 (2002).

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • 37.

    Гу, Х. и др. . Мезокортиколимбические цепи нарушены у хронических потребителей кокаина, что демонстрируется функциональной связностью в состоянии покоя. Neuroimage 53 , 593–601 (2010).

    CAS
    Статья
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 38.

    Браун, С., Гао, X., Тисделл, Л., Эйкхофф, С. Б. и Лиотти, М. Натурализация эстетики: области мозга для эстетической оценки через сенсорные модальности. Neuroimage 58 , 250–258 (2011).

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • 39.

    Исидзу, Т. и Зеки, С.Специализированные системы мозга для эстетического и перцептивного суждения. Eur. J. Neurosci. 37 , 1413–1420 (2013).

    CAS
    Статья
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 40.

    Якобсен, Т., Шуботц, Р. И., Хёфель, Л. и Крамон, Д. Ю. В. Мозговые корреляты эстетического суждения о красоте. Neuroimage 29 , 276–285 (2006).

    Артикул
    PubMed

    Google Scholar

  • 41.

    Зеки, С., Ромая, Дж. П., Бенинкаса, Д. М. Т. и Атия, М. Ф. Опыт математической красоты и ее нейронных коррелятов. Front Hum Neurosci 8 , 68 (2014).

    Артикул
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 42.

    Корбетта М., Патель Г. и Шульман Г. Л. Система переориентации человеческого мозга: от окружающей среды к теории разума. Нейрон 58 , 306–324 (2008).

    CAS
    Статья
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 43.

    Корбетта, М. и Шульман, Г. Л. Контроль целенаправленного и стимулированного внимания в мозге. Nat. Rev. Neurosci. 3 , 201–215 (2002).

    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • 44.

    Филд, М., Мунафо, М. Р. и Франкен, И. Х. А.Метааналитическое исследование взаимосвязи между предвзятостью внимания и субъективным желанием при злоупотреблении психоактивными веществами. Psychol. Бык. 135 , 589–607 (2009).

    Артикул
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 45.

    Олдфилд, Р. К. Оценка и анализ руки: Эдинбургская инвентаризация. Neuropsychologia 9 , 97–113 (1971).

    CAS
    Статья
    PubMed

    Google Scholar

  • 46.

    Терасаки, М., Сиоми, К., Кишимото, Ю. и Хираока, К. Японская версия гаммы поиска сенсаций. Jpn. J. Psychol. 58 , 42–48 (1987).

    Артикул

    Google Scholar

  • 47.

    Цукерман М., Колин Э. А., Прайс Л. и Зуб И. Разработка шкалы поиска ощущений. J. Consult. Psychol. 28 , 477–482 (1964).

    Артикул

    Google Scholar

  • 48.

    Мурти, В. П. и др. . Сети состояния покоя отличают вентральную тегментальную область человека от черной субстанции. Neuroimage 100 , 580–589 (2014).

    Артикул
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • 49.

    Behzadi, Y., Restom, K., Liau, J. & Liu, T. T. Метод коррекции шума на основе компонентов (CompCor) для BOLD и фМРТ на основе перфузии. Neuroimage 37 , 90–101 (2007).

    Артикул
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • Будет ли «активация среднего мозга» действительно производить супердетей или это афера?

    Погуглите термины «активация среднего мозга», и можно найти ряд многообещающих веб-сайтов: небо, земля и луна. Но попробуйте слова «развенчаны мифы об активации среднего мозга», и вы найдете небольшое, но стабильное количество страниц, посвященных «разоблачению» этих утверждений.

    Два таких отдельных случая недавно произошли в Керале, и один из них касался журналистов, которые очень скептически относились к заявлениям учреждения.Международная академия AbhA недавно организовала пресс-конференцию в Эрнакуламе, на которой было заявлено, что дети, чей средний мозг был успешно активирован, могут делать разные вещи, например читать и определять цвета, прикасаясь к предметам с завязанными глазами. Видео с мероприятия стало вирусным в социальных сетях благодаря присутствующим журналистам, которые опровергли заявления AbhA.

    На видео видно, как дети с завязанными глазами читают и распознают цвета простым прикосновением. Однако когда журналисты попросили детей держать материал за головой, они не смогли этого сделать.

    На видео слышно, как представитель AbhA говорит, что дети на пресс-конференции проходили обучение, а не были экспертами, поэтому они не смогли читать с завязанными глазами.

    «Мы обучили тысячи студентов по всей Керале. Есть дети, у которых ничего не получилось. Мы не гарантируем, что активация всех детей пройдет успешно. Мы не обучаем фокусам », — добавил он.

    Он также утверждал, что в активации мозга не было ничего нового и что она включала в себя смесь упражнений для здоровья мозга, энтузиазма, досуговой музыки и упражнений на развитие концентрации, при которых ребенка учат одинаково использовать правое и левое полушарие мозга.Однако на другой такой пресс-конференции в Тируванантапураме маг Гопинатх Мутукад сказал, что эти подвиги были не чем иным, как фокусами. «Это 100% фокус, и я могу это доказать. Такие программы могут ввести в заблуждение наше будущее поколение », — сказал он СМИ и на конференции с завязанными глазами показывал фокусы.

    Детский психолог и исследователь в области развития детского мозга Девика Радхакришнан сказала: «Это не дает вам сверхъестественных сил, эти утверждения абсурдны.

    Другое видео, загруженное Форумом свободомыслящих Кералы, также показывает, как дети проходят аналогичное тестирование на мероприятии в Кожикоде 19 апреля и не выполняют обещанного задания.

    Однако это событие стало результатом вызова, брошенного Федерацией ассоциации индийских рационалистов. На их веб-сайте Nirmukta человек по имени Виной Сурендран принял вызов.

    Далее следует долгий разговор между Сурендраном и президентом FIRA Нарендра Наяк, а также комментарии других людей.Суть проблемы заключалась в том, что Наяк спросил Сурендрана, что, по его заверениям, будут делать «его дети». Наяк требует, чтобы ему разрешили завязать глаза ребенку, используя его собственный материал. Они также обсуждают блокирование зрения ребенка, в отличие от сокрытия объекта, который нужно идентифицировать, когда ему завязывают глаза. Виной говорит: «Все видят глазами, но наши обученные дети видят через шишковидную железу, аудиовизуальный процессор мозга. Таким образом, вам не разрешено блокировать или скрывать объект ».

    На предложение Наяка разрешить помещать предметы за голову ребенка, Сурендран сказал следующее: «Наши дети видят через свой средний мозг, как я вам сказал.Но поскольку они дети, их разум верит, что они видят глазами. Таким образом, предмет, который нужно идентифицировать, должен быть помещен перед ними, и вы можете помешать им видеть их глазами. «Видение без глаз» — это наше заявление, а не волшебное шоу. Но в ближайшем будущем они смогут видеть даже за головой или за стеной, и единственное, что нужно сделать, — это убедить их разум в своих способностях ».

    Несмотря на то, что большинство условий испытания было согласовано, Сурендран сказал, что родители детей «не желали использовать детей в качестве инструмента для любого подобного эксперимента».FIRA продолжила демонстрацию, на которой родители, прошедшие для своих детей курсы развития среднего мозга, пытались опровергнуть утверждения Наяка. Но в обоих случаях — в Кожикоде и на пресс-конференции в Эрнакуламе — дети начинали плакать, когда не могли выполнять подвиги.

    Многие люди, в том числе Наяк и Мутукад, утверждали, что утверждения об улучшении среднего мозга и повышении способности детей читать и видеть с завязанными глазами являются всего лишь упражнениями на деньги, которые играют на доверчивости родителей.Девика говорит, что ни одно из этих утверждений не имеет научных доказательств. «Нет никаких доказательств, и если это было легко возможно, то почему мы не можем создать мир с большинством гениев», — сказала она.

    Мутукад сказал, что эти учреждения взимают огромную плату за очень короткие курсы, продолжительность которых иногда может составлять всего два дня. «В основном это (финансовые) мошенничества», — заявил он, добавив, что обучение стоит дорого, поскольку пятидневные занятия обычно стоят около 20 000 рупий.

    «Активация среднего мозга» опровергнута — The Hindu

    С завязанными глазами Пракьяф засунул руки в сумку, чтобы извлечь красный шар, вызвав аплодисменты собравшихся СМИ.Шестилетний ребенок только что развенчал «активацию среднего мозга», метод обучения, который полюбился родителям, стремящимся вывести гений из своих детей.

    Демонстрация была организована здесь в понедельник Джана Виньяна Ведика (JVV) и Манава Викаса Ведика, которые клянутся в верности рациональному мышлению и науке. Организаторы сказали, что некоторые родители в городе тратят до рупий. 25000, чтобы активировать средний мозг их детей для улучшения познания и сенсорных функций их детей.Организаторы заявили, что одним из связанных утверждений сторонников активации среднего мозга было то, что дети могут видеть и читать с закрытыми глазами.

    «Когда мы тестировали детей, которые были обучены активации среднего мозга, мы узнали, что их и родителей просто одурачили. Хуже всего то, что детей убеждали, что они развили особые способности, и заставляли лгать », — сказал Т.В. Рао из JVV.

    Уловка раскрыта

    В одном видео двух детей, прошедших обучение, заставляли читать с завязанными глазами.Дети «нюхали» текст, чтобы прочитать его.

    Когда рационалисты полностью закрыли текст, дети перестали читать, заставив их родителей понять, что они все время подглядывали через повязку на глаза, чтобы иметь возможность прочитать текст.

    Нейрохирург доктор Ю. Тирумаль предупредил, что средний мозг на самом деле является каналом для нервных волокон и действует как соединение между головным и спинным мозгом. По его словам, это не связано с интеллектом. Опровергнув утверждения, активисты посоветовали родителям не привлекать к ответственности детей.

    «Дети убеждены в своих способностях, и если родители возьмут это на себя, это подорвет их уверенность. Вместо этого мы просим их явиться и зарегистрировать уголовные иски против организаций, которые утверждают, что предлагают эти учебные программы », — сказал Н. Викрам, фокусник.

    Comments